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Erstellt von JORGE ENRIQUE SANTOVENA
vor etwa ein Jahr
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Frage | Antworten |
Concepto de Simulación | Proceso de diseñar y experimentar con un modelo de un sistema real con el propósito de comprender sus relaciones o evaluar las estrategias de operación (Mancilla, 1999 |
Modelos Matemáticos | ecuación, desigualdad o sistema de ecuaciones o desigualdades, que representa determinados aspectos del sistema físico representado en el modelo. Los modelos de este tipo se utilizan en gran medida en las ciencias físicas, en el campo de la ingeniería, los negocios y la economía |
Modelo | representación simplificada de un sistema, donde se describen las variables dependientes e independientes de interés, características y restricciones mediante símbolos, diagramas y ecuaciones. |
Tipos de Modelos Matemáticos | Modelos Determinísticos Modelos Probabilísticos |
Distribución Uniforme | Es aquella en la que todos los intervalos de igual longitud en su rango son igualmente probables. Es decir, que la función de densidad es constante para todos los valores posibles de la variable |
Distribución Normal | Es un modelo teórico que aproxima bien muchas situaciones reales. La inferencia estadística se fundamenta básicamente en la distribución normal y en distribuciones que se derivan de ella |
Escenario | Michael Porter los define como una visión internamente consistente de lo que podría ser el futuro – no un pronóstico sino un posible resultado futuro |
Etapa de Definicinición | Análisis preliminar del sistema, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones, variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, medidas de efectividad y resultados que se esperan obtener a partir del estudio |
Formulación del Modelo | Una vez definidos los resultados, se define y construye el modelo. Se especifican las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describen de forma completa el modelo |
Etapa de Validaidación | En esta etapa, es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar son: Opinión de los expertos Exactitud con que se predicen datos históricos Exactitud en la predicción del futuro Comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real Aceptación y confianza en el modelo del usuario |
Colección de Datos | Es importante definir los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados Podemos obtener la información de registros contables, órdenes de trabajo, órdenes de compra, opiniones de expertos o por experimentación |
Etapa de implementación | Una vez obtenidos los datos se elige el lenguaje de programación o el paquete, o software para procesarlo |
Variable Aleatoria | es una función que asocia un número real a cada punto del espacio muestral. Se representa como “ X ”. Es decir, es una variable cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio |
Simulación de Negocios | programa de computadora que genera un ambiente provisto de escenarios que simulan una situación de negocio competitivo, que intenta ser lo más cercano a la realidad. (Marón, A. 2012) |
Características de la hipótesis | Poseer un indicador de la situación actual variable Tener un horizonte de futuro Tener una condición futura |
Método Delphi | Se contratan varios expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa promedia y les devuelve para refinar las estimaciones individuales, hasta que los expertos al trabajar por separado, lleguen a un consenso sobre los pronósticos |
Matriz de Impactos Cruzados | permite, a partir de las probabilidades atribuidas a la hipótesis, obtener una jerarquía de futuros posibles, clasificados por probabilidades decrecientes y de esta forma elegir el futuro correspondiente al escenario más probable y los futuros correspondientes a los escenarios posibles y deseados .. |
Planeación Financiera | Técnica que reúne un conjunto de métodos, instrumentos y objetivos con el fin de establecer los pronósticos y las metas económicas y financieras de una empresa, tomando en cuenta los medios que se tienen y los que se requieren para lograrlo |
Punto de Equilibrio | Es el punto donde se igualan los importes de ventas con los costos fijos y variables de una organización |
Árboles de Decisión | Método gráfico de planeación que ilustra la toma de decisiones entre diversos caminos de acción, actividades y resultados |
Proyectos de Inversión | Método que representa el cálculo anticipado del origen y la aplicación de recursos con el propósito de generar ingresos en el largo plazo |
Método Probabilístico | Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y que incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos muéstrales, de tal manera que asemejen a los datos de una población mayor. Las asunciones o hipótesis de un modelo estadístico describen un conjunto de distribuciones de probabilidad, que son capaces de aproximar de manera adecuada un conjunto de datos |
Modelo Determinístico | Se consigue lo deseado de manera "determinística", es decir, libre de riesgo |
Ventajas del modelos de Simulación Matemático | No interfiere con ciclos de fabricación ni se modifican instalaciones existentes No se construyen prototipos Mayor flexibilidad para incorporar tecnologías, variables y combinación de niveles de dichas variables |
Tipos de Sistemas | Sistemas abiertos. Aquellos que comparten información libremente con su medio ambiente. Sistemas cerrados. Aquellos que no comparten información de ningún tipo con su medio ambiente. Son siempre sistemas ideales. Sistemas semiabiertos o semicerrados. Aquellos que comparten la menor información posible con su medio ambiente, aunque sin llegar a ser cerrados |
Simuladores basados en apoyos visuales | Tableros, paneles- donde las reglas de simulación son relativamente sencillas Otros simuladores de proyectos se basan en el uso de herramientas visuales –tableros, fichas, cuadros de control- para representar la lógica de un proyecto o de una función concreta de su gestión. |
Se dispone de 140 refrescos de cola Regular y de 160 refrescos de cola sin azúcar. Los refrescos se venden en paquetes de dos tipos: Paquete A tres refrescos regular y tres sin azúcar Paquete B: dos regular y cuatro sin azúcar El vendedor gana $3 por cada paquete de tipo A y $4 por cada paquete de tipo B Calcular de forma razonada, cuántos paquetes debe vender para maximizar los beneficios y calculary el mismo | MAXZ = 3X + 4Y Resticciones 3𝑋+2𝑌≤140 3𝑋+4𝑌≤160 |
Parámetros Solver |
Image:
Solver (binary/octet-stream)
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Elementos del Sistema | Entradas, insumos o inputs, que son aquellos procesos que incorporan información, energía o materia al sistema, proviniendo del afuera. Salidas, productos o outputs, que son lo obtenido mediante el funcionamiento del sistema y que por lo general salen del sistema al medio externo. Transformadores, procesadores o throughput, mecanismos del sistema que producen cambios o convierten entradas en salidas. Retroalimentación, aquellos casos en que el sistema convierte sus salidas en entradas. Medio ambiente, todo lo que rodea al sistema y existe fuera de él, lo cual a su vez constituye un sistema dentro de otro sistema y así hasta el infinito. |
Herramientas de Business Intelligence | Microsoft Dynamics IBM Cognos Analytics SAP business intelligence Oracle Business Intelligence Tableau Sisense Clear Analytics QlikView Gooddata Style Intelligence |
Diferencias entre Modelos deterministas y probabilísticos | Las primeras diferencias que existen entre ambos modelos, es que los modelos probalistas no necesitan encontrar una solución óptima debido a que los estados futuros del sistema nunca serán los mismos como consecuencia de las causas de variación incontrolables a las que está sometido dicho sistema. Recuérdese, como se dijo anteriormente, que este tipo de soluciones son exclusivas de los modelos deterministas. |
Diferencias entre Modelos deterministas y probabilísticos | Los modelos probabilistas producen entonces información llamada empírica o experimental, por lo que se hace necesario hacer uso del proceso de inferencia. Por inferencia a partir de datos experimentales. |
Inventario Estocástico | Un inventario estocástico o probabilístico presenta una demanda o tiempo de entrega desconocido (es aleatorio), por lo que esta demanda o tiempo es expresado a través de una variable aleatoria |
Revisión periódica | También suele llamarse sistema de reorden a intervalos fijos, sistema de periodo fijo sistema de reorden periódico o modelo P. El inventario es revisado de forma periódica (cada semana, cada 10 días, cada mes, etc) |
Revisión Continua | También conocido como sistema de punto de reorden, sistema de cantidad fija o modelo Q. Los modelos clasificados en este sistema se caracterizan porque se realiza un pedido cuando el inventario llega a un nivel determinado |
Algoritmo | proceso de solución para un modelo que garantiza encontrar la solución óptima |
Código para fijar datos en direcciones de celdas de excel | $ |
Elementos del Macroambiente o entorno externo | Economía, Competencia y mercado, factores políticos, tecnología, legislación, medio ambiente y facto |
Entorno Externo | o macroambiente se refiere a los factores externos que influyen en el logro de los objetivos de la empresa. |
Entorno Interno | Microentorno, o entorno interno o microambiente está constituido por los factores internos de la organización que influyen en el logro de los objetivos. |
Elementos del Microentorno | Recursos, recursos financieros, Recursos materiales, recursos humanos, talento humano, recursos tecnológicos, cultura organizacional, giro o actividad, tamaño y edad |
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