Gustavo Ramírez Cortes

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La Probabilidad es la parte de las matemáticas encargada del estudio de los fenómenos o experimentos aleatorios; mientras que la Estadística es la recolección de datos con el objetivo de ayudar a rechazar o aceptar afirmaciones, y por lo tanto, permite la toma de decisiones.
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Probabilidad: Es el cálculo matemático que indica la posibilidad de que ocurra un fenómeno en circunstancias de azar. La probabilidad de un evento se expresa como un número entre 0 y 1 o como un porcentaje. Estadística: Es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para generar explicaciones y predicciones.
Análisis de riesgo empresarial La probabilidad puede ayudar a las empresas a tomar decisiones de inversión y producción. Por ejemplo, durante una expansión económica, la probabilidad puede ayudar a evaluar la viabilidad de las decisiones de producción. la estadística descriptiva sería calcular la media de goles en un partido por un futbolista, en esto tratamos de describir una variable, o sea, el número de goles que este caso sería mediante el cálculo de una métrica.
Análisis estadístico de la conducta La probabilidad se usa para evaluar comportamientos de una muestra de la población, con el fin de predecir patrones de opinión, comportamientos o pensamientos. La estadística inferencial nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la muestra utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos aplicados dependerán de la naturaleza de nuestros datos y tipo de variables.
Las variables son un instrumento matemático que se utiliza para representar un fenómeno, característica, observación o comportamiento que se quiere investigar. Se miden en números para poder ser analizadas y servir de referencia para tomar decisiones. Algunos ejemplos de variables son: La edad, La estatura, El peso, La altura de un edificio, El género, La depresión. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas: Las variables cualitativas no se pueden medir en números y se expresan en categorías o características. Las variables cuantitativas se pueden medir en números. Las variables también pueden ser discretas o continuas
Población también conocido como universo o conjunto completo de individuos que cumplen una serie de características y al que harán referencia las conclusiones del estudio. A partir de la población de estudio se elegirá una muestra representativa. Muestra; es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que una muestra es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.
Individuo. son las personas o elementos que contienen la información del fenómeno que se pretende estudiar. Muestreo; es el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra. El muestreo puede ser probabilístico o aleatorio y no probabilístico o no aleatorio.
La moda es el número que más se repite en un conjunto de datos. Para calcular la moda, se debe escribir todos los números del conjunto y encontrar el que aparece más veces. La media, o promedio, es un concepto estadístico que se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el número de valores.
Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que se utilizan para resumir un conjunto de datos en un solo valor que representa el centro de los datos: Identifican el valor "típico" de un conjunto de datos Simplifican el análisis de la información Permiten comprender la naturaleza de los datos Facilitan la interpretación y toma de decisiones La mediana estadística es el número que se encuentra en el centro de un conjunto de números, de modo que la mitad de los números son mayores y la mitad son menores.
Las medidas de dispersión son un conjunto de variables estadísticas que se utilizan para calcular la variabilidad de una distribución de datos. También se conocen como medidas de variabilidad, propagación o dispersión. Las medidas de dispersión indican si las puntuaciones de una variable están alejadas de la media. Cuanto mayor sea el valor de la medida, mayor será la variabilidad. En estadística, el rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. Es una medida de dispersión que permite obtener una idea de la variabilidad de los datos. 
La varianza es una medida estadística que se utiliza para cuantificar la dispersión de un conjunto de datos. En otras palabras, indica qué tan agrupados o dispersos están los valores en torno a la media. La desviación típica, también conocida como desviación estándar, es una medida estadística que indica la dispersión de los valores de un conjunto de datos en relación con su media aritmética
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