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Beschreibung
Karteikarten von Luiz Eduardo Simão, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Luiz Eduardo Simão
vor mehr als 7 Jahre
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| Frage | Antworten |
| Logística | Processo de coordenar o fluxo direto e reverso de materiais e informações desde os fornecedores até os clientes, de forma eficiente e eficaz, de acordo com as necessidade dos clientes (CSCMP, 2010) |
| Logística de Suprimentos | A logística de suprimentos é o ramo da logística empresarial que trata dos fluxos de matéria-prima, produtos e serviços para a organização (Ballou, 2001) |
| Fluxos da Cadeia Logística | Fluxo de Material Fluxo de Informação Fluxo Financeiro |
| SubSistemas Logísticos | Logística de Suprimentos Logística de Produção Logística de Distribuição |
| Objetivos do Sistema Logístic | |
| Fatores de Desempenho da Logística | Transporte Estoque Armazenagem Informação |
| Processos do Modelo SCOR | Planejar Suprir Fazer Entregar Retornar |
| Potencial da Logística como arma competitiva das empresas | Aumentar nível de serviço (receita) - mais rápido, maior disponibilidade, entrega na hora prometida, etc. Reduzir custos (custos) - transporte, armazenagem, estoque, embalagem, etc. |
| Fatores Competitivos | Custo Qualidade Velocidade Flexibilidade Confiabilidade |
| Estratégias Competitivas | Baixo Custos Resposta Rápida Diferenciação |
| Porque a previsão é importante? | Prever níveis de demanda é vital para a empresa porque fornece as entradas básicas para o planejamento e controle de todas as áreas funcionais, incluindo logística, produção, marketing e finanças |
| Previsão | Previsão é a arte e a ciência de prever eventos futuros (Heider & Render, 2010) |
| 3 Características das Previsões | 1 - As previsões estão sempre erradas 2 - Previsões de Longo prazo são menos imprecisas que previsões de curto prazo 3 - Previsões agregadas são mais precisas que as previsões desagregadas (Ballou, 2001) |
| Componentes do Padrão da Demanda | 1 - Nível 2 - Tendência 3 - Sazonalidade 4 - Cíclico |
| Natureza da Demanda | Demanda espacial Demanda temporal |
| Demanda Dependende | Depende das exigências de algum fator conhecido (ex.: plano de produção) |
| Demanda Independente | Depende de fatores de mercado ou comportamento dos clientes |
| Nível – Flutuação dos dados em torno de uma média constante (horizontal) | |
| Tendência – Aumento e diminuição sistemáticos na média das séries ao longo do tempo. | |
| Sazonal – Um padrão repetido de aumentos ou diminuições da demanda, dependendo da hora do dia, da semana, do mês ou da estação | |
| Cíclico – Os dados revelam aumentos e diminuições graduais ao longo de períodos extensos. | |
| Classificação dos Métodos de Previsão da Demanda | Qualitativos Quantitativos |
| Métodos Qualitativos | São aqueles que usam o julgamento, a intuição, as pesquisas ou tecnicas comparativas para produzir estimativas quantititativas as respeito da demanda futura |
| Métodos Quantitativos | São aqueles que usam modelos matemáticos e estatísticos para produzir estimativas quantititativas as respeito da demanda futura. |
| Tipos de Métodos Qunatitativos | Séries de Tempo Métodos Causais |
| Métodos Série Temporal | 1. Último período 2. Cumulativo 3. Média Móvel 4. Média Móvel Ponderada 5. Média Móvel com Suavização Exponencial 6.Média com Suavização Exponencial e ajuste de Tendência 7. Multiplicativo de Sazonalidade |
| Métodos Causais | 1. Regressão Linear Simples |
| Erro de Previsão | O Erro de previsão refere-se a quão próximo a previsão chega ao nível real da demanda |
| Técnicas de Monitoramento do Erro Previsão | 1. Erro Absoluto Médio (MAD) 2. Erro Médio Quadrado (RMSE) 3. Erro Percentual Médio Absoluto (MAPE) |
| Como fazer previsão de demanda? | Previsão pode envolver pegar dados históricos e projetá-los no futuro usando alguns modelos matemáticos |
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