Erstellt von hethini ribeiro
vor mehr als 7 Jahre
|
||
Frage | Antworten |
O que é e como funciona Busca Sequencial? | É a forma + simples de busca, percorrendo registro por registo. O uso de uma sentinela pode tornar o algoritmo mais eficiente. |
Qual a complexidade da Busca Sequencial? | No pior caso: O(n) |
O que é e como funciona Busca Binária? | Em uma arranjo ordenado, pode-se comparar o elemento procurado com o elemento central. Se este for menor, procura-sena metade inferior do arranjo. Se maior, busca-se na parte superior. Em cada passo o tamanho do arranjo é dividido por 2. |
Quais as vantagens e desvantagens desse método? | É vantajoso por ser eficiente na busca e simples de implementar. Porem nem todo arranjo é ordenado e a inserção e remoção pedem realocação de elementos. |
Qual a complexidade da Busca Binária? | Pior caso: O(logN). Mesma altura de uma arvore balanceada. |
O que é e como funcionam as Arvores de Busca? | São estruturas que organizam os dados de forma hierárquica. |
Quais as complexidades de uma arvore? | No melhor caso: O(logN) para arvores balanceadas. Pior caso: O(N) para arvores desbalanceadas. |
O que é e como funcionam as Tabelas Hashing? | São estruturas que procuram realizar as operações em tempos constantes. |
Quais as vantagens e desvantagens das tabelas Hash? | Para uma boa estrutura Hash, os acessos são praticamente diretos. Porem quando esta não é bem utilizada, o uso ineficiente do espaço de armazenamento pode gerar vários conflitos, aumentando o tempo das operações. |
Qual a complexidade da Hash? | Pior caso: O(N) |
Cite dois algoritmos de ordenação baseados em troca. | 1.Bubble-Sort 2. Quick-Sort |
Explique o funcionamento do Bubble-Sort. | Também conhecido como método Bolha, este percorre o conjunto varias vezes e a cada iteração, compara cada elemento com o seu sucessor e troca estes de lugar caso a ordem esteja incorreta. |
Qual a complexidade do método Bolha? | Melhor caso: O(n) para algoritmos "melhorados" Pior caso: O(n²) |
Explique o funcionamento do Quick-Sort. | Neste a troca de elementos mais distantes são mais efetivas. É escolhido um elemento pivô e percorre-se o vetor nas duas direções. Quando i e j se cruzarem, a iteração é finalizada e o pivô troca de lugar com i. Então os dois sub vetores acima e baixo do pivô são ordenados. |
Qual a complexidade do Quick-Sort? | Melhor Caso: O(nlogN) Pior Caso: O(n²) quando o vetor está ordenado |
Cite dois exemplos de algoritmos de ordenação por Inserção. | 1. Inserção Simples 2. Shell-Sort |
Explique o que é e como funciona a ordenação por Inserção Simples. | Os elementos são realocados, ordenando o conjunto inserindo os elementos em um subconjunto já ordenado. |
Quando este algoritmo é vantajoso? | É melhor que o Bolha por fazer menos comparações, uma vez que a parte ordenada não é testada novamente. Eficiente para arquivos já ordenados. |
Qual a complexidade da ordenação por Inserção Simples? | Melhor Caso: O(n) Pior Caso: O(n²) para vetores ordenados inversamente |
Explique como funciona o algoritmo Shell-Sort. | Dividir a entrada em k subgrupos e aplicar a inserção simples acada um, sendo que K é reduzido sucessivamente |
Qual a complexidade do Shell-Sort? | Melhor Caso: O(n) Pior Caso: O(n(logn)²) porem é difícil determinar uma complexidade exata pois depende de K |
Cite dois exemplos de ordenação por seleção. | 1. Seleção direta 2. Heap-sort |
Explique a ordenação por Seleção Direta. | Coloca-se o menor valor sempre na primeira posição, e assim por diante para os n-1 elementos restantes. |
Quando esse algoritmo é vantajoso? | Não existe melhora para vetores ordenados ou não. Porem, este ainda é melhor que o método bolha. Útil para numero pequeno de elementos. |
Qual a complexidade deste algoritmo? | Tanto para melhor e o pior caso a complexidade é de O(n²) |
Como funciona o algoritmo de ordenação Heap-sort? | É um vetor que representa uma arvore binária QUASE COMPLETA. A árvore tem seus nos folhas, no máximo, em dois níveis, sendo que as folhas devem ser o mais à esquerda possível. A raiz sempre na posição zero do vetor. |
Qual a posição dos filhos de um nó K em Heap-Sort? | filho esquerdo: 2k+1 filho direito: 2k+2 |
Qual a posição do pai de um nó K em Heap-Sort? | (k-1)/2 |
Qual a posição das folhas de um Heap-Sort? | De n/2 em diante |
Quais os tipos de heap que existem? | Heap maximo: pai>filhos Heap minimo: pai<filhos |
Qual a complexidade do heap-sort? | Melhor caso: O(nlogN) Pior caso: O(nlogN) |
Cite um algoritmo de ordenação por intercalação. | 1. Merge-Sort |
Explique esse algoritmo | Um vetor é dividido ao meio recursivamente. Cada metade é ordenada e unidas gradativamente, deixando o arranjo ordenado |
Qual a complexidade do Merge-Sort | Θ(n) ou Θ(nlogN) dependendo da versão utilizada. |
Para conjuntos aleatórios, quais os melhores algoritmos? | Shell-Sort, Quick-Sort e Heap-Sort são rápidos e constantes para um conjunto grande de dados. Dentre estes, o Quick-Sort é o mais rápido. |
Para conjuntos ordenados, quais tem melhores desempenho? | Inserção Simples tem melhor comportamento |
Quais algoritmos tem melhor comportamento para conjuntos ordenados inversamente? | Shell-Sort, Quick-Sort e Merge-Sort se comportam bem, porem quick é melhor. Inserção tem o pior desempenho nesse cenário |
Shell-Sort e Quick-Sort são sensíveis para quais cenários? | Para arranjos ordenados (crescente e decrescente) |
HeapSort é sensível para quais cenários? | É pouco sensível para arranjos ordenados (crescente e decrescente) |
Möchten Sie mit GoConqr kostenlos Ihre eigenen Karteikarten erstellen? Mehr erfahren.