ALEATORIEDAD
en un sistema muchas variables se dicen que son aleatorias pueden tomar cualquier valor.
INTERDEPENDENCIA
Objetos que tienen su desempeño ligado a otros son interdependientes cada uno afecta a los otros.
SISTEMA
Es un conjunto de componentes interdependientes y sus interacciones, que se encuentran unidos para desempeñar una función específica.
Un proceso cuantitativo que describe un proceso a desarrollar un modelo y conducido a una serie de experimentos para predecir el comportamiento del mecanismo con el tiempo.
BASICO
COMPLEJO
& a su vez en
CONTINUO
COMBINADO
DISCRETO
Las variables de estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo.
combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.
Las variables de estado del estado combinan en un cierto instante o secuencia de instantes y permanecen constantes el resto del tiempo; la secuencia de instantes según un patrón periodico.
MODELO
OBJETIVOS
VISUALIZACION
CALCULOS
COMUNICACION
ALCANCE
NIVEL DE DETALLE
Con la finalidad de
OPTIMIZAR
Son los que esta tratando de lograr o aprender del sistema
Observar que esta sucediendo en el sistema.
Cuantificar que está sucediendo en el sistema
Mostrar que esta sucediendo en el sistema
incluir todos los objetivos e interacciones que son relevantes y necesarios para lograr los objetivos.
debe ser suficientemente detallado para replicar el comportamiento del sistema según sea necesario para los objetivos
Encontrar la combinación ideal de valores de parámetros para el desempeño óptimo del sistema.
una representación de un sistema, creado para aprender acerca del sistema.
MODELO DE SIMULACION
Se clasifican en:
un modelo altamente preciso hecho en computadora
MODELO ESTOCASTICO
MODELO DINAMICO
MODELO ESTATICO
MODELO DETERMINISTICO
MODELO CONTINUO
MODELO DISCRETO
una o varias variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés.
la variación con respecto del tiempo de las variaciones de interés.
Representa en el sistema un instante en el tiempo (no se considera el avance en el tiempo).
La evolución de las variables de interés se representa de forma discreta
La evolución de las variables de interés se representa de forma continua
Cuando un nuevo estado puede ser completamente definido a partir de el estado previo y de sus entradas.
Es conveniente utilizar cuando:
2. Cuando se requiere llevár a cabo una mejora en el comportamiento del sistema
3. Cuando se requiere examinar un cambio físico antes de que este ocurra.
1. Cuando existe un problema de operación
4. Cuando se requiere determinar el medio más económico para lograr la mejora deseada
Puede aplicarse en:
1. Proceso de programación
3. Sistemas públicos
4. Sistemas de transporte
5. Construcción
6. Diseño
7. Educación
2. Plantas industriales
8. Capacitación
SOFTWARES COMERCIALES DE SIMULACION
DESVENTAJAS
VENTAJAS
1. Permite la experimentación controlada
2. Permite comprimir el tiempo al experimentar
3. Permite el análisis de sensibilidad
4. Evita costos o riesgos ya que no es necesario
interrumpir el desarrollo del sistema para estudiar
su comportamiento
5. No es necesario destruir el sistema si se desea
investigar sus límites de resistencia
6. Si solo es un sistema propuesto no es necesario
construirlo físicamente
7. Es una herramienta de entretenimiento efectiva
8. Simplificación de procesos productivos
9. Evaluación de diseños alternativos de sistemas.
1. El desarrollo del modelo puede ser costoso, laborioso o lento.
2. Existe una posibilidad de cometer errores.
3. No se puede conocer el grado de imprecisión de los resultados.
4. Se requiere la pericia del analista.
GONZALEZ MENDOZA ARTURO DANIEL
SIMULACION U1
REFRENCIAS:
E. García Dunna. (2013). Simulación y Análisis de sistemas con ProModel. México: PEARSON.
G. Ramírez. (2014). Software utilizados para la simulación de sistemas. 2020, de blogger Sitio web: http://softwaresdesimulacion.blogspot.com/2014/02/softwares-de-simulacion.html?m=1