Para variable cuantitativa continua. Uso de agrupación y obs de distribución de datos
De Dispersión
Ambas variables son Cuantitativas continuas. Se ocupa para observar las tendencias lineales
Análisis de correlación cruzada
Permite observar la correlación según la distribución de los datos. Se relaciona al valor p
Gráfico de Lineas multivariadas
Variables cuantitativas (continuas y discretas) v/s Tiempo
Gráfico de Cajas
Para alta dispersión de datos. Se usa la Me como indicador de tendencia central, además, se observa el promedio, mínimo, máximo, cuartiles e información de datos atípicos
Puntos Error
Para datos con baja variabilidad. Uso de promedio como tendencia central y desviación en vez de error
Regiones de confianza
Circular / Torta
Barras error
Barras
Barras apiladas
Dispersión de puntos
Muestra la probabilidad de que algo pase
Para variables categóricas nominales
Similar al gráfico punto error, es el más usado (hasta 2 "puntos")
Para variables ordinales y cuantitativas discretas. Al ordenarlas se puede obtener información relevante
Análisis de correspondencia
Componentes principales
Agrupación jerárquica para explorar correlaciones
Gráfico de Araña
Gráfico radial
Caritas de Chernoff
Análisis de Conglomerado
Permite encontrar patrones y reducir dimensiones mediante la comparación de variables/agrupación de datos
Permite la identificación de comportamiento de un individuo respecto a otros. Permite reducir variables
Permite la construcción de jerarquía de grupos. Uso de dendograma y de correlaciones según color
Compara variables cuantitativas
Muestra datos multivariados en forma de caras humanas
Permite análisis multivariado y la reducción de grupos
Gráficos usados para la representación de distintos tipos de Variables