Teorías de la probabilidad

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mapa conceptual teorías de a probabilidad
Kensy Rivera
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  • Teorías de la Probabilidad
  • Probabilidad
  • Se define como la probabilidad de que un evento ocurrira
  • Suceso equiprobable
  • Espacio muestral
  • Es aquel donde todos los posibles resultados tienen las mismas oportunidades de salir
  • Conjunto de todos los posibles resultados tienen las mismas posibilidades de salir
  • Modelos de Probabilidad
  • Clásica
  • Frecuencia Relativa
  • Subjetiva
  •    Se basa en resultados igualmente probables
  • Mutuamente excluyentes
  • Colectivamente  exhaustivo
  • Los eventos son
  • El hecho de que un evento se presente, significa que ninguno de los otros eventos puede ocurrir al mismo tiempo
  • Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo el experimento
  • Su formula es 
  • P(A) = Número de casos favorables/Número de casos totales
  • Se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos
  • P(A)= Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones
  • Su fórmula es
  • Esta basado en las creencias de las personas
  • Regla  de la Adición 
  • Regla de la Adición y la Multiplicación
  • Regla de la multiplicación
  • Regla especial
  • Regla del complemento
  • Mutuamente excluyentes
  • Colectivamente exhaustivo
  • Deben ser
  • P(AoB)= P(A)+P(B)
  • Fórmula
  • Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido
  • Fórmula
  • P(A)+ P(-A)=1
  • Regla general de la adición
  • Los eventos no son mutuamente excluyentes
  • P(AoB) = P(A)+P(B)-P(AB)
  • Dependientes
  • Independientes
  • Si se ve afectada por otro evento
  • No se ve afectada por la probabilidad del otro
  • P(AnB)= A*B/A
  • P(AnB)= P(A)*P(B)
  • Diagrama de Venn: Se utiliza para resolver probabilidades con la regla de adición y multipicación
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