null
US
Sign In
Sign Up for Free
Sign Up
We have detected that Javascript is not enabled in your browser. The dynamic nature of our site means that Javascript must be enabled to function properly. Please read our
terms and conditions
for more information.
Next up
Copy and Edit
You need to log in to complete this action!
Register for Free
24576157
Teorías de la probabilidad
Description
mapa conceptual teorías de a probabilidad
No tags specified
analisis cuantitativo
actividad 9
probabilidad
administración de empresas
Flowchart by
Kensy Rivera
, updated more than 1 year ago
More
Less
Created by
Kensy Rivera
over 4 years ago
Copied by
Kensy Rivera
over 4 years ago
3
0
0
Resource summary
Flowchart nodes
Teorías de la Probabilidad
Probabilidad
Se define como la probabilidad de que un evento ocurrira
Suceso equiprobable
Espacio muestral
Es aquel donde todos los posibles resultados tienen las mismas oportunidades de salir
Conjunto de todos los posibles resultados tienen las mismas posibilidades de salir
Modelos de Probabilidad
Clásica
Frecuencia Relativa
Subjetiva
Se basa en resultados igualmente probables
Mutuamente excluyentes
Colectivamente exhaustivo
Los eventos son
El hecho de que un evento se presente, significa que ninguno de los otros eventos puede ocurrir al mismo tiempo
Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo el experimento
Su formula es
P(A) = Número de casos favorables/Número de casos totales
Se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos
P(A)= Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones
Su fórmula es
Esta basado en las creencias de las personas
Regla de la Adición
Regla de la Adición y la Multiplicación
Regla de la multiplicación
Regla especial
Regla del complemento
Mutuamente excluyentes
Colectivamente exhaustivo
Deben ser
P(AoB)= P(A)+P(B)
Fórmula
Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido
Fórmula
P(A)+ P(-A)=1
Regla general de la adición
Los eventos no son mutuamente excluyentes
P(AoB) = P(A)+P(B)-P(AB)
Dependientes
Independientes
Si se ve afectada por otro evento
No se ve afectada por la probabilidad del otro
P(AnB)= A*B/A
P(AnB)= P(A)*P(B)
Diagrama de Venn: Se utiliza para resolver probabilidades con la regla de adición y multipicación
Show full summary
Hide full summary
Want to create your own
Flowcharts
for
free
with GoConqr?
Learn more
.
Similar
Economía de la Empresa para Selectividad
Diego Santos
Balance de Situación
Diego Santos
MAPA CONCEPTUAL TEORIAS DE LA ADMINISTRACION Y PENSAMIENTO
natalia garcia tovar
METODOS PROBABILISTICOS
duvan heavy
PROBABILIDAD CONDICIONAL
jeslin.guevara
MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Yumary Lima Ruiz
Conceptos de estadística y probabilidad
Diego Santos
RESOLUCIÓN DE CONFLICTOS
Kelly Maria
Administracion de recursos humanos
leonardo moreno2119
MAPA MENTAL DE LA MOTIVACION
John Fredy Cruz Gonzalez
PROBABILIDAD
muttyxion
Browse Library