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Teorías de la probabilidad
Description
mapa conceptual teorías de a probabilidad
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analisis cuantitativo
actividad 9
probabilidad
administración de empresas
Flowchart by
Kensy Rivera
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Kensy Rivera
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Teorías de la Probabilidad
Probabilidad
Se define como la probabilidad de que un evento ocurrira
Suceso equiprobable
Espacio muestral
Es aquel donde todos los posibles resultados tienen las mismas oportunidades de salir
Conjunto de todos los posibles resultados tienen las mismas posibilidades de salir
Modelos de Probabilidad
Clásica
Frecuencia Relativa
Subjetiva
Se basa en resultados igualmente probables
Mutuamente excluyentes
Colectivamente exhaustivo
Los eventos son
El hecho de que un evento se presente, significa que ninguno de los otros eventos puede ocurrir al mismo tiempo
Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo el experimento
Su formula es
P(A) = Número de casos favorables/Número de casos totales
Se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos
P(A)= Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones
Su fórmula es
Esta basado en las creencias de las personas
Regla de la Adición
Regla de la Adición y la Multiplicación
Regla de la multiplicación
Regla especial
Regla del complemento
Mutuamente excluyentes
Colectivamente exhaustivo
Deben ser
P(AoB)= P(A)+P(B)
Fórmula
Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido
Fórmula
P(A)+ P(-A)=1
Regla general de la adición
Los eventos no son mutuamente excluyentes
P(AoB) = P(A)+P(B)-P(AB)
Dependientes
Independientes
Si se ve afectada por otro evento
No se ve afectada por la probabilidad del otro
P(AnB)= A*B/A
P(AnB)= P(A)*P(B)
Diagrama de Venn: Se utiliza para resolver probabilidades con la regla de adición y multipicación
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