Las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo.
historia
Antes de la llamada revolución industrial, la producción de bienes que consumía la sociedad era elaborada por artesanos especializados, quienes en muchas ocasiones firmaban cada pieza que elaboraban.
Más adelante, en la década de 1950, un alumno de Shewhart, W. Edwards Deming,2 desarrolló toda una filosofía de gerencia de calidad con base en “14 puntos”,
GRÁFICAS DE CONTROL PARA VARIABLES
La Gráfica R
La Gráfica ?̅
Estas gráficas de control ayudan a la detección de la variación de causa asignable
Mide la variación en el rango de las muestras, las técnicas de control de calidad generalmente confían en el rango como un indicio de la variabilidad del proceso
Se diseña para medir la variación en las medias muestrales alrededor de algún nivel generalmente aceptado.f
Formula
Límite superior de control para el rango ???? = ???̅ Límite inferior de control para el rango ???? = ??�
Formula
Límite superior de control para el rango ????̅ = ?̿ + 3??̅ Límite inferior de control para el rango ????̅ = ?̿ − 3??̅
La tolerancia de advertencias y errores de las entidades afectadas es del 2 % y el 0 %, respectivamente. Puedes consultar más detalles en el informe de validación.
Las alertas de servicios deben proporcionarse con el lenguaje, la coherencia y la información de causa-efecto adecuados.
Puntos de referencia de la calidad
1. Calidad
2. Estabilidad
3. Cobertura
En el informe de validación diario, esperamos ver instancias del 1 % o inferiores de los siguientes tipos de errores relativos al tiempo de funcionamiento del servidor:
Errores de protobúferes (formato y análisis)
Errores de Fetcher (función de obtención de datos)
Datos completos sobre zonas próximas a centros urbanos y zonas con tráfico denso
Actualizaciones sobre la mayoría de los trayectos desde el feed estático, especialmente en las rutas céntricas y con más tráfico (cobertura total y parcial)
Se utilizan diferentes tipos de gráficas de control para monitorear procesos y para determinar si se encuentra presente en el proceso alguna causa especial de variación.
? = ? ? , y la desviación estándar como ?? = √ ?(1−?) �