El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función
básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de
hacer inferencias sobre dicha población.
Debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se
reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son
importantes para la investigación.
* Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto
útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir
ejemplificar las características de ésta.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación
2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra.
* En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas sino a
todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa
para describir una porción escogida de la población.
I. Muestreo probabilístico:
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad.
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los
procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los
elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la
población.
II. Métodos de muestreo no probabilísticos
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.
:1.- Muestreo por cuotas
Se asienta generalmente sobre la base
de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individu más representativos o adecuados para los fines de la investigación.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
3.- Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
4.- Muestreo Discrecional · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre
lo que él cree que pueden aportar al estudio