La minería de datos es un proceso analítico diseñado para explorar grandes volúmenes de datos (generalmente datos de negocio y mercado) con el objeto de descubrir patrones y modelos de comportamiento o relaciones entre diferentes variables.
Permite obtener valor a partir de la información que registran y manejan las empresas, lo que ayuda a dirigir esfuerzos de mejorar respaldados en datos históricos de diversa índole.
El descubrimiento de conocimiento en base de datos (KDD) combina las técnicas tradicionales con numerosos recursos desarrollados en el área de la inteligencia artificial. En estas aplicaciones el término "Minería de Datos" (Data mining) ha tenido más aceptación.
El proceso de minería involucra ajustar modelos o determinar patrones a partir de datos. Este ajuste normalmente es de tipo estadístico, en el sentido que se permite un cierto ruido o error dentro del modelo.
Los algoritmos de minería de datos realizan en general tareas de:
•Descripción
•Predicción
•Segmentación
•Análisis de dependencias
•Detección de desviaciones