LISTA DE VERIFICACION
HISTOGRAMAS
DIAGRAMA DE PARETO
DIAGRAMA DE AFINIDAD
DIAGRAMA DE CAUSA EFECTO
DIAGRAMA DE DISPERSION
CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
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LISTA DE VERIFICACION
Son listas diseñadas para la realización de actividades repetitivas, ya que permiten controlar el cumplimiento de una lista de requisitos o recopilar datos de forma ordenada y sistemática. Se utilizan para realizar verificaciones estandarizadas de actividades o productos, o verificaciones de rutina, asegurándose de que el operador o inspector no olvide ningún punto importante.
Un histograma es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable. Los histogramas frecuentemente clasifican los datos en varios “contenedores” o “grupos de rango” y cuentan cuántos puntos de datos pertenecen a cada uno de esos contenedores.
¿Cuándo usar un histograma?
Cuando los datos tienen una sola variable independiente
Se puede usar un histograma cuando los datos dependen de una sola variable, como la edad de un cliente. Los histogramas ayudan a los espectadores a comprender la distribución de la variable dependiente. Por ejemplo, el saldo bancario de los clientes en función de su edad.
¿Qué es un diagrama de Pareto?
Un diagrama de Pareto muestra los conteos ordenados de frecuencia de los niveles de una variable nominal.
¿Para qué se usan los diagramas de Pareto?
Los diagramas de Pareto ayudan a decidir qué problemas resolver primero. Son útiles para identificar el resultado más frecuente de una variable categórica.
¿Cómo hacer un diagrama de Pareto?
Identifica el problema que deseas analizar.
Recaba los datos que te ayudarán a evaluar el problema.
Vacía los datos en una tabla.
Ordena los datos de mayor a menor y calcula sus porcentajes y acumulados.
Haz una gráfica de barras con estos datos.
Analiza cuáles son las causas o situaciones que aparecen al inicio de la gráfica.
Monitorea el progreso de la solución que planteaste.
DIAGRAMA DE PARETO
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¿Qué es un diagrama de afinidad?
Un diagrama de afinidad, también conocido como mapa de afinidad, es una herramienta visual que se usa para organizar la información. Al clasificar los datos o ideas por temas comunes, tu equipo puede desarrollar nuevas formas de procesar problemas complejos.
Los diagramas de afinidad también te permiten:
Promover intercambios valiosos
Presentar la información a otras personas
Encontrar soluciones innovadoras
Qué es?
Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolección de datos.
Qué es?
Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolección de datos.
¿Cuándo se utiliza?
El Diagrama de Causa y Efecto es utilizado para identificar las posibles causas de un problema específico. La naturaleza gráfica del Diagrama permite que los grupos organicen grandes cantidades de información sobre el problema y determinar exactamente las posibles causas. Finalmente, aumenta la probabilidad de identificar las causas principales.
El Diagrama de Causa y Efecto se debe utilizar cuando se pueda contestar “sí” a una o a las dos preguntas siguientes:
1. ¿Es necesario identificar las causas principales de un problema?
2. ¿Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?
¿Qué es?
El Diagrama de Dispersión tiene el propósito de controlar mejor el proceso y mejorarlo, resulta indispensable conocer como se comportan algunas variables o características de calidad entre si, esto es, descubrir si el comportamiento de unas depende del comportamiento de otras, o no, y en qué grado.
El Diagrama de Dispersión es una herramienta utilizada cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, los que se refieren a dos conjuntos de datos. El resultado del análisis puede mostrar que existe una relación entre una variable y la otra.
Al mejorar la calidad: ● Se reduce el número de unidades defectuosas que deben desecharse ● Se reduce el número de unidades defectuosas que deben reprocesarse ● Se elimininan tests e inspecciones ● Se producen menos retrasos ● Se aprovecha mejor el tiempo de máquinas y operarios ● Se ulitizan mejor los materiales Estos efectos contribuyen a aumentar la productividad.
Variabilidad La mayor dificultad para proporcionar productos o servicios de calidad perfecta es la variabilidad inherente a cualquier proceso de fabricación o de prestación de servicios. Si la diferencia entre dos unidades es pequeña no tiene importancia, pero si es relativamente grande, alguna unidad puede ser inaceptable, o lo que es lo mismo defectuosa. El estudio y evaluación de esa variabilidad es el objetivo de la aplicación de técnicas estadísticas al control de la calidad.