Sorin Monster
Quiz by , created more than 1 year ago

Quiz on Biostatist tot 2 1-30, created by Sorin Monster on 10/03/2023.

4854
0
0
Sorin Monster
Created by Sorin Monster about 1 year ago
Close

Biostatist tot 2 1-30

Biostatist tot 2 1-30

Question 1 of 30

1

Ce indică coeficientul de corelație?

Select one or more of the following:

  • Direcția legăturii reciproce între două variabile

  • Variabilitatea valorilor celor două variabile

  • Centrul distribuției celor două variabile

  • Intensitatea legăturii reciproce între două variabile

  • Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Explanation

Question 2 of 30

1

Ce arată corelograma?

Select one of the following:

  • Reprezentarea grafică a corelației

  • Reprezentarea liniara a corelației

  • Reprezentarea grafică a dispersiei

  • Reprezentarea grafică a densitatii

Explanation

Question 3 of 30

1

Ce arată corelograma?

Select one of the following:

  • relația reciprocă între două variabile numerice

  • relatia reciproca intre doua variabile calitative

Explanation

Question 4 of 30

1

Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:

Select one of the following:

  • variabila independentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)

  • variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)

Explanation

Question 5 of 30

1

Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:

Select one or more of the following:

  • Argument

  • Factor

  • independent

  • explicativ

  • functie

Explanation

Question 6 of 30

1

Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:

Select one of the following:

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)

  • variabila independentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

Explanation

Question 7 of 30

1

Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:

Select one or more of the following:

  • efect

  • argument

  • dependenta

  • independentă

  • explicativă

Explanation

Question 8 of 30

1

Direcția corelației dintre două variabile poate fi:

Select one or more of the following:

  • pozitivă directă

  • negativă indirectă

  • nulă

  • unilaterală

Explanation

Question 9 of 30

1

Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?

Select one or more of the following:

  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

Explanation

Question 10 of 30

1

Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?

Select one or more of the following:

  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • variabilele X și Y au doar valori pozitive

Explanation

Question 11 of 30

1

Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?

Select one or more of the following:

  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

Explanation

Question 12 of 30

1

Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?

Select one or more of the following:

  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • variabilele X și Y au doar valori negative

Explanation

Question 13 of 30

1

Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?

Select one or more of the following:

  • Coeficientul de corelație Pearson

  • Coeficientul de corelație Spearman

  • Coeficientul de corelație Willson

  • Coeficientul de corelație Jacker

Explanation

Question 14 of 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:

Select one of the following:

  • pozitivă

  • puternică

  • continuă

  • negativă

  • discretă

Explanation

Question 15 of 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:

Select one of the following:

  • Pozitivă (indirectă)

  • Negativă (inversă)

  • Pozitivă (directă)

  • Nulă

Explanation

Question 16 of 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:

Select one of the following:

  • Negativă (inversă)

  • Negativă (directă)

  • Pozitivă (directă)

  • Nulă

Explanation

Question 17 of 30

1

Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:

Select one of the following:

  • Corelație lineară, pozitivă

  • Corelație lineară, negativă

  • Corelație nonlineară, pozitivă

  • Corelație lineară, nulă

Explanation

Question 18 of 30

1

Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:

Select one of the following:

  • Corelație lineară, negativă

  • Corelație lineară, pozitivă

  • Corelație colineară, negativă

  • Corelație lineară, nulă

Explanation

Question 19 of 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:

Select one of the following:

  • pozitivă

  • puternică

  • continuă

  • negativă

  • discretă

Explanation

Question 20 of 30

1

Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:

Select one of the following:

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

  • discretă

  • continuă

Explanation

Question 21 of 30

1

. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:

Select one of the following:

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

  • discretă

  • continuă

Explanation

Question 22 of 30

1

. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Corelația lineară

  • Corelația nonlineară

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Explanation

Question 23 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Corelația colineară

  • Variabile numerice

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Explanation

Question 24 of 30

1

. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile

  • Distribuție asimetrică

  • Variabile calitative

  • Corelația nonlineară

Explanation

Question 25 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y

Explanation

Question 26 of 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Select one or more of the following:

  • corelație liniară

  • 2 variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.

  • doar peentru variabilele numerice

Explanation

Question 27 of 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Select one or more of the following:

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile dihotomice.

Explanation

Question 28 of 30

1

Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • două variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y

  • două variabile dihotomice

Explanation

Question 29 of 30

1

Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y

  • O variabilă ordinală și una dihotomică

  • două variabile dihotomice

  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Explanation

Question 30 of 30

1

Valoarea coeficientului de corelație variază între:

Select one of the following:

  • -3 și 3

  • 0 și +1

  • -2 și +2

  • -1 și +1

  • 0 și -1

Explanation

Previous
Check answer
Next