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Description
Flashcards by Monitoria Estatística, updated more than 1 year ago
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Created by Monitoria Estatística
almost 4 years ago
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| Question | Answer |
| Variável | É a característica de interesse a ser avaliada em cada indivíduo da amostra ou população |
| Amostra | É uma parcela da população a qual vai ser estudada |
| População | É o conjunto de todos os indivíduos de interesse do estudo |
| Variável quantitativa | Aquela cujas possíveis respostas são valores numéricos (interpretáveis) |
| Variável qualitativa | São características definidas por categorias, não por números |
| Variável quantitativa discreta | É a variável cujos valores possíveis permitem uma contagem, por exemplo, valores inteiros. Podemos ter uma variável discreta em 0,5 ; 1; 1,5 e 2 para comprimidos tomados, por exemplo |
| Variável quantitativa contínua | É a variável que assume valores em uma escala contínua, em que valores não-inteiros fazem sentido |
| Variável qualitativa nominal | É a variável em que não existe ordenação entre as categorias |
| Variável qualitativa ordinal | É a variável que apresenta categorias hierárquicas |
| Gráfico de setores | É aquele construído por um círculo em que cada setor corresponde à frequência de determinada categoria |
| Gráfico de barras | É aquele em que o tamanho de cada barra corresponde à frequência de uma das categorias |
| Frequência relativa | Valor percentual de repetição observado para cada categoria |
| Frequência absoluta | Valor absoluto de repetição observado para cada categoria |
| Histograma | É um gráfico que representa a frequência de intervalos por meio de barras unidas, devido ao caráter contínuo dos valores da variável |
| Ogiva | É o gráfico utilizado para representar a distribuição de frequências acumuladas de uma variável contínua. É também o gráfico representativo dos percentis |
| Frequência acumulada | Representa a soma de todas as frequências até o ponto presente no conjunto de dados |
| Gráfico de pontos | É aquele em que cada ponto representa uma observação com determinado valor da variável |
| Diagrama de ramos e folhas | É aquele em que as dezenas e unidades são divididas por uma linha |
| Moda/ classe modal | É o valor mais frequente da variável, o que mais se repete |
| Distribuição simétrica | As observações estão igualmente distribuídas em torno do valor mais frequente. Assim, há um espelhamento entre o início e o fim do gráfico |
| Distribuição assimétrica | As observação estão concentradas para um lado ou outro (assimetria à esquerda ou à direita) do valor mais frequente |
| Gráfico de linhas | É aquele usado para representar uma série temporal |
| Diagrama de dispersão | É aquele utilizado para representar (xy) simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada indivíduo do conjunto de dados |
| Mediana | É o valor central de um conjunto de dados |
| Média |
É o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma, ou seja, é o valor que demonstra a concentração dos dados de uma dada distribuição. É calculada pela fórmula abaixo:
Image:
Media (binary/octet-stream)
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| Variabilidade | É o grau de dispersão dos dados |
| Amplitude total | É a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo em um conjunto de dados |
| Desvio padrão | Mede a dispersão de cada valor do conjunto de dados em relação à média. É obtido pela raiz quadrada da variância |
| Variância | É um tipo de média dos desvios ao quadrado de cada observação para a média |
| Coeficiente de variação | É uma medida adimensional calculada dividindo o desvio padrão pela média. Expressa o quanto da escala de medida (média) é ocupada pelo desvio-padrão |
| Percentil | O percentil de ordem K (Pk) é o valor tal que K% dos valores do conjunto de dados são menores ou iguais a ele. Ex: P10- 10% dos valores da variável são menores ou iguais a ele |
| Primeiro quartil (Q1) | É o percentil de ordem 25 (P25) |
| Segundo quartil (Q2) | É o percentil de ordem 50 (P50). É também a mediana |
| Terceiro quartil (Q3) | É o percentil de ordem 75 (P75) |
| Escores padronizados | É uma medida para cada observação calculada pela subtração da média e divisão pelo desvio padrão. Permite comparar valores em unidades de medida diferentes e identificar valores atípicos |
| Boxplot | É um gráfico em forma de caixa que permite comparar a tendência central, variabilidade e assimetria de uma variável para diferentes grupos, além de identificar valores atípicos (outliers) |
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