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Es similar a la distribución binomial. Ambas describen el número de veces que se produce un determinado evento en un número fijo de pruebas. No obstante, las pruebas de distribución binomial son independientes, mientras que las pruebas de la distribución hipergeométrica cambian el índice de éxito para las pruebas posteriores y se conocen como "pruebas sin reemplazo". La distribución hipergeométrica se puede utilizar para muestreo de problemas como la posibilidad de sacar una pieza defectuosa de una caja (sin devolver las piezas a la caja para la siguiente prueba). Image: Hipergeométrica (binary/octet-stream)	CONDICIONALES - El número total de elementos (población) es fijo. - El tamaño de la muestra (número de pruebas) es una parte de la población. - La probabilidad de éxito cambia después de cada prueba.

Question

Answer

Es similar a la distribución binomial. Ambas describen el número de veces que se produce un determinado evento en un número fijo de pruebas. No obstante, las pruebas de distribución binomial son independientes, mientras que las pruebas de la distribución hipergeométrica cambian el índice de éxito para las pruebas posteriores y se conocen como "pruebas sin reemplazo". La distribución hipergeométrica se puede utilizar para muestreo de problemas como la posibilidad de sacar una pieza defectuosa de una caja (sin devolver las piezas a la caja para la siguiente prueba).

Image: Hipergeométrica (binary/octet-stream)

CONDICIONALES - El número total de elementos (población) es fijo. - El tamaño de la muestra (número de pruebas) es una parte de la población. - La probabilidad de éxito cambia después de cada prueba.

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Distribución hipergeométrica

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