Estadistica inferial

Flowchart nodes

• ESTADÍSTICA INFERIAL 

• Es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

• La distribución t (de Student) es unadistribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeña.

• La distribución Normal estándar es la distribución Normal N (0, 1) que tiene media 0 y desviación estándar 1. Si una variable x tiene una distribución Normal N (µ, σ) entonces la variable estándar lo es z = x − µ/ σ y tiene una distribución normal.

• Distribución t 

• Distribución z

• Distribución f

• Contraste de Dixon.

• La distribución f es utilizado para la comparación de medias , y por lo tanto, para detectar errores sistematicos.

• Llamado también como contraste Q, es un contraste popular para datos anómalos debido a que el calculo es simple. Es utilizada en muestras pequeñas ya que evalua una media sospechosa comparando la diferencia entre ellas y la media mas próxima de tamaño.

• Hipótesis 

• Z=(x-μ)/σ

• t=lx-μl/(s/ raizn)

• t= lx1-x2l/s(raiz 1/n1+1/n2)

• t=d(raiz n)/sd

• Q=l valor sospechoso-valor mas cercano l / valor mas grande-valor mas pequeño

• F=s1 al cuadrado / s2 al cuadrado

• Bibliografía Mario F. Triola. (2013). Estadística. México: PEARSON James L Miller,  Jane C. Miller.  Estadística y quimiometría para química analítica. 

• Hipótesis nula

• Hipótesis alternativa

• Es una afirmación de que un parámetro de la población tiene un valor que difiere de la hipótesis nula

• Afirmación de que un valor de la población es igual a un valor que se indica

• Expresada

• Expresada

• Como una igualdad (=)

• Manera de diferir, se acompaña de alguno de los siguientes signos:  <, >.