Investigación de Operaciones (I. de O.)

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Ingeniería Mind Map on Investigación de Operaciones (I. de O.), created by Giovanny González on 28/08/2017.
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Investigación de Operaciones (I. de O.)
  1. es
    1. La aplicación de la metodología científica a través de modelos a problemas relacionados con el control de organizaciones o sistemas (hombre-máquina), primero para representar al problema real que se quiere resolver en un sistema, y que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización
      1. Sistema: Es una estructura que funciona
        1. Una organización se puede interpretar como un sistema
        2. Importancia
          1. Incrementa la posibilidad de tomar mejores decisiones
            1. Mejora la coordinación
              1. Mejora el control del sistema al instituir procedimientos sistemáticos
                1. Logra costos más bajos e interacciones más fluidas eliminando cuellos de botellas
                2. TIene las siguientes fases:
                  1. FASES DEL ESTUDIO (TAHA)
                    1. 1.- DEFINICION DEL PROBLEMA
                      1. 2.- CONSTRUCCION DEL MODELO
                        1. 3.- SOLUCION DEL MODELO
                          1. 4.- VALIDACION DEL MODELO
                            1. 5.- IMPLANTACION DE LOS RESULTADOS
                            2. FASES DEL ESTUDIO (ACKOFF)
                              1. 1.- Estudio de la organización.
                                1. 2.- Interpretación de la organización como un sistema.
                                  1. 3.- Formulación de los problemas de la organización.
                                    1. 4.- Construcción del modelo.
                                      1. 5.- Derivar las soluciones del modelo.
                                        1. 6.- Prueba del modelo y sus soluciones.
                                          1. 7.- Implantación del modelo.
                                        2. Historia:
                                          1. 1759: los economistas Quesnay, empiezan a utilizar modelos primitivos de programación matemática.
                                            1. 1874: Walras hace uso de técnicas similares
                                              1. 1947: George Dantzig, resumiendo el trabajo de muchos de sus antecesores, inventa el método Simplex, con lo cual dio inicio a la programación lineal.
                                            2. Jordan en 1873, Mikonwski en 1896, y en 1903 a Farkas preceden a los modelos lineales de I. de O.
                                              1. Los modelos dinámicos probabilísticas tienen su origen con Markov a fines del siglo XX.
                                                1. Los problemas de asignación, se estudian con métodos matemáticos por los húngaros Kanig y Egervary en la segunda y tercera década del siglo XX.
                                                  1. Los problemas de distribución se estudian por el ruso Kantorovich en 1939.
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