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Description
Mind Map by brenda HUIZAR LEAL, updated more than 1 year ago
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Created by brenda HUIZAR LEAL
almost 7 years ago
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El Conectivismo Como Teoría de
Aprendizaje Emergente
- • Ivan Pavlov – 1987: primera persona que hablo
del conductivismo (experimento de la salivación de
los perros). • Edward Thorndike – finales del siglo
IXX: desarrollo del conductismo (estimulo-respuesta).
• John B. Watson – (1913): uno de los exponentes
más fuertes del conductismo (publica manifiesto del
conductismo). • B. H. Skinner – década de los 20:
aprendizaje visto como una modificación de conducta.
• Jean Piaget – 1920: etapas de desarrollo cognitivo
en niños. • Lev Vygotsky – 1934: papel de lo social
y el aprendizaje en un contexto histórico y social.
- • Donald Broadbent – 1958: libro: percepción y comunicación (ideas de
atención selectiva, memoria a corto y largo plazo). • David Ausubel –
1960: desarrolla ideas de aprendizaje significativo, conocimiento es
organizado jerárquicamente, nueva información es significativa y es
relacionada con lo que ya se conoce. • Robert Gagne – mitad de la década
del 60: 9 eventos de instrucción aplicados al sistema educativo. • Albert
Bandura – mediados de la década del 60: desarrolla teorías del
aprendizaje social y teorías cognitivas sociales en jóvenes. • Jerome
Bruner – mediados de la década del 50: diseñador instruccional y
principios de teoría constructivista. • Seymour Papert – en los 80:
desarrolla todo el trabajo en construccionismo, aprendizaje y aprender
tiene que ver con construir cosas. • Jean Lave – propone ideas de
comunidad de practica: teorías acerca del aprendizaje situado (uno
aprende en función del entorno en donde se encuentra).
- • Donald Broadbent – 1958: libro: percepción y comunicación (ideas de
atención selectiva, memoria a corto y largo plazo). • David Ausubel –
1960: desarrolla ideas de aprendizaje significativo, conocimiento es
organizado jerárquicamente, nueva información es significativa y es
relacionada con lo que ya se conoce. • Robert Gagne – mitad de la década
del 60: 9 eventos de instrucción aplicados al sistema educativo. • Albert
Bandura – mediados de la década del 60: desarrolla teorías del
aprendizaje social y teorías cognitivas sociales en jóvenes. • Jerome
Bruner – mediados de la década del 50: diseñador instruccional y
principios de teoría constructivista. • Seymour Papert – en los 80:
desarrolla todo el trabajo en construccionismo, aprendizaje y aprender
tiene que ver con construir cosas. • Jean Lave – propone ideas de
comunidad de practica: teorías acerca del aprendizaje situado (uno
aprende en función del entorno en donde se encuentra).
- Conductismo,
Cognitivismo y
Constructivismo
- Las tres comprenden el
aprendizaje, la
epistemología y la
pedagogía.
- APRENDIZAJE
- Conductismo: El
aprendizaje es el
cambio en un
comportamiento
- Cognitivismo: El conocimiento son
construcciones mentales
simbólicas en la mente del
aprendiz. El proceso de aprendizaje
se vuelve el medio por el cual estas
representaciones simbólicas son
consignadas en la memoria.
- Constructivismo: El aprendizaje es
un proceso activo donde los
aprendices construyen nuevas
ideas o concepto basados en
conocimiento actual o previo.
- Conductismo: El
aprendizaje es el
cambio en un
comportamiento
- EPISTEMOLOGÍA
- Conductismo: La realidad es
externa y objetiva
- Cognitivismo: La realidad es objetiva
pero interpretada, y el conocimiento es
negociado a través de la experiencia y
el pensamiento, (pragmatismo)
- Constructivismo: La realidad
es interna y el conocimiento
es construido a nivel personal,
generado socialmente,
dependiente del contexto.
- Conductismo: La realidad es
externa y objetiva
- PEDAGOGÍA
- Conductismo: Enseñanza
basada en estímulos y
respuestas.
- Cognitivismo: Procesamiento de
información: atención especial a memoria
de corto y largo plazo, e interacción entre
sistemas (codificación, recuperación, carga
cognitiva) interés a la motivación.
- Constructivismo: La enseñanza
es indirecta, es centrada y
dirigida por el aprendiz,
enfocada al acompañamiento y
muy experiencial.
- Conductismo: Enseñanza
basada en estímulos y
respuestas.
- APRENDIZAJE
- Las tres comprenden el
aprendizaje, la
epistemología y la
pedagogía.
- NEUROCIENCIA
- 1990: Albert Barabási
- Propone un concepto: redes libres de escala.
- La plasticidad del cerebro es otra de sus principales propiedades anatómicas.
Entendemos por plasticidad la transformación progresiva de las conexiones de una
red, de su intensidad y direccionalidad, su capacidad de reconfigurarse
activamente. Lejos de estar genéticamente predeterminada, la arquitectura de la
conectividad cerebral crece y se modifica a sí misma a lo largo de su desarrollo y de
la vida adulta. Las conexiones neuronales crecen, se re-conectan y se modifican con
la experiencia. La asociación entre dicha plasticidad y la memoria u otras formas de
aprendizaje fue propuesta desde los comienzos tempranos de la psicología (James
1898) y la neurociencia (Hebb 1949
- )Una red libre de escala es un tipo específico de red compleja. En una red libre de escala, algunos nodos están
altamente conectados, es decir, poseen un gran número de enlaces a otros nodos, aunque el grado de conexión de
casi todos los nodos es bastante bajo.
- Lászlo Barabási y sus colaboradores de la Universidad de Notre Dame en Indiana (EE. UU.) hicieron un mapa de la
Web en 1999. Para su sorpresa, la web no presentaba una distribución del grado de conectividad usual. En lugar
de esto, algunos pocos nodos, a los que llamaron "hubs", estaban mucho más conectados que el resto.
- Al mismo tiempo, una observación similar sobre internet fue obtenida por los hermanos Faloutsos (1999). Y más tarde Broder
et al. (2000) corroboraron estos hallazgos con un mapa de la Web más completo.
- En general, encontraron que la probabilidad p(k) de que un nodo de la red estuviera conectado con k nodos era proporcional a
{\displaystyle k^{-\gamma }} {\displaystyle k^{-\gamma }}, es decir, sigue una ley de potencias.
- El exponente {\displaystyle \gamma } \gamma no es universal, sino que depende del tipo específico de red. Para la mayor parte
de los sistemas se encontró que dicho parámetro se encontraba en el rango {\displaystyle 2<\gamma \leq 3} {\displaystyle
2<\gamma \leq 3}.
- Cuando {\displaystyle \gamma \leq 2} {\displaystyle \gamma \leq 2}, la varianza de la distribución del número de enlaces por
nodo es infinita.
- algunos datos y modelos de la neurociencia de la consciencia encuentran correlatos analógicos en los datos disponibles
sobre la actividad en las redes sociales y la infraestructura tecnopolítica del 15M: la conectividad libre de escala, la
reciprocidad, la plasticidad, las transiciones de fase, la criticalidad auto-organizada y el ruido rosa, la corporización de la
experiencia, la potencia moduladora de las emociones.
- algunos datos y modelos de la neurociencia de la consciencia encuentran correlatos analógicos en los datos disponibles
sobre la actividad en las redes sociales y la infraestructura tecnopolítica del 15M: la conectividad libre de escala, la
reciprocidad, la plasticidad, las transiciones de fase, la criticalidad auto-organizada y el ruido rosa, la corporización de la
experiencia, la potencia moduladora de las emociones.
- Cuando {\displaystyle \gamma \leq 2} {\displaystyle \gamma \leq 2}, la varianza de la distribución del número de enlaces por
nodo es infinita.
- El exponente {\displaystyle \gamma } \gamma no es universal, sino que depende del tipo específico de red. Para la mayor parte
de los sistemas se encontró que dicho parámetro se encontraba en el rango {\displaystyle 2<\gamma \leq 3} {\displaystyle
2<\gamma \leq 3}.
- En general, encontraron que la probabilidad p(k) de que un nodo de la red estuviera conectado con k nodos era proporcional a
{\displaystyle k^{-\gamma }} {\displaystyle k^{-\gamma }}, es decir, sigue una ley de potencias.
- Al mismo tiempo, una observación similar sobre internet fue obtenida por los hermanos Faloutsos (1999). Y más tarde Broder
et al. (2000) corroboraron estos hallazgos con un mapa de la Web más completo.
- Lászlo Barabási y sus colaboradores de la Universidad de Notre Dame en Indiana (EE. UU.) hicieron un mapa de la
Web en 1999. Para su sorpresa, la web no presentaba una distribución del grado de conectividad usual. En lugar
de esto, algunos pocos nodos, a los que llamaron "hubs", estaban mucho más conectados que el resto.
- )Una red libre de escala es un tipo específico de red compleja. En una red libre de escala, algunos nodos están
altamente conectados, es decir, poseen un gran número de enlaces a otros nodos, aunque el grado de conexión de
casi todos los nodos es bastante bajo.
- Neuroplasticidad cerebral
- La plasticidad del cerebro es otra de sus principales propiedades anatómicas.
Entendemos por plasticidad la transformación progresiva de las conexiones de una
red, de su intensidad y direccionalidad, su capacidad de reconfigurarse
activamente. Lejos de estar genéticamente predeterminada, la arquitectura de la
conectividad cerebral crece y se modifica a sí misma a lo largo de su desarrollo y de
la vida adulta. Las conexiones neuronales crecen, se re-conectan y se modifican con
la experiencia. La asociación entre dicha plasticidad y la memoria u otras formas de
aprendizaje fue propuesta desde los comienzos tempranos de la psicología (James
1898) y la neurociencia (Hebb 1949
- Propone un concepto: redes libres de escala.
- 1990: Albert Barabási
- Aprender en Red
- Conectivismo George Siemens
- Aprendizaje
- Caótico:: Diverso y
desordenado,
- INCIERTO:Siempre
contemplar un plan B,
porque todo en la vida es
incinerto.
- COMPLEJO: No es un
concepto lineal, mas
bien es un proceso
multifacetico
- ESPECIALIZACIÓN CONECTADA: La diversidad es
lo que refiere a este concepto. Diversas
perspectivas de diferentes especialistas que se
encuentren conectados para generar un
aprendizaje
- CONTINUO No se tiene un
punto de inicio ni de fina
- CO-CREACIÓN: En vez de ser un estudiante pasivo,
todos somos aprendices, donde todos pueden
aportar conocimientos.
- Caótico:: Diverso y
desordenado,
- Aprendizaje
- Conocimiento conectivo Sthepen Dowens
- NEUROCIENCIA: Ciencia base del aprendizaje
- LAS CONEXIONES CREAN SIGNIFICADOS
- RED: Conexiones+ Nodos + Señales
- Aprender
- Crear redes
- navegar por redes
- Crear redes
- Aprender
- RED: Conexiones+ Nodos + Señales
- LAS CONEXIONES CREAN SIGNIFICADOS
- CONCEPTUAL COGNITIVO
- Componente social externo,
mediado por la tecnología que le
permite tener conexiones
- Ambiente personal de
aprendizaje, desde el punto de
vista donde la persona aprende
- Ambiente personal de
aprendizaje, desde el punto de
vista donde la persona aprende
- Componente social externo,
mediado por la tecnología que le
permite tener conexiones
- SOCIAL Y EXTERNO:¿Cómo estamos conectados con
otros y la información? POR MEDIO DEL PLE
- NEUROCIENCIA: Ciencia base del aprendizaje
- Efecto red: cuando una persona hace parte de la
red, comienzan a tener relación con personas o
información que no tenia antes acceso.
- Epistemologia, conocimiento conectivo
- Conocimiento es distribuido, no esta en una sola persona., ni
en un solo lugar, el conocimiento se distribuye en muchas
personas y artefactos, que se refiere a cosas no humanas
que son parte de la red del conocimeinto.
- 4 caracteristicas
- Diversidad: el espectro mas alto de puntos
de vista.
- Autonomía: cada aprendiz contribuye a la interacción en
esa red de manera espontanea de acuerdo con su propio
conocimiento y propios valores,
- Interactividad: el conoccimiento se produce como
productode una ineracción entre los miembros
- Apertura: Quitar barreras que no
permiten la entrada de distintas
prespectivas
- Diversidad: el espectro mas alto de puntos
de vista.
- Conocimiento es distribuido, no esta en una sola persona., ni
en un solo lugar, el conocimiento se distribuye en muchas
personas y artefactos, que se refiere a cosas no humanas
que son parte de la red del conocimeinto.
- Conectivismo George Siemens
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