Es la simulación de procesos de inteligencia
humana por parte de máquinas, especialmente
sistemas informáticos. Estos procesos incluyen
el aprendizaje (la adquisición de información y
reglas para el uso de la información), el
razonamiento (usando las reglas para llegar a
conclusiones aproximadas o definitivas) y la
autocorrección. Las aplicaciones particulares de
la AI incluyen sistemas expertos,
reconocimiento de voz y visión artificial.
Lenguaje Proposicional: Es una rama de la
lógica clásica que estudia las variables
proposicionales o sentencias lógicas, sus
posibles implicaciones, evaluaciones de verdad
y en algunos casos su nivel absoluto de verdad.
Algunos autores también la identifican con la
lógica matemática o la lógica simbolice, ya que
utiliza una serie de símbolos especiales que lo
acercan al lenguaje matemático.
Inicio (1956-1965) poniéndose
principal enfasis en la
implementacion de juegos en
el computador (ajedrez,
damas etc.), Asi como en la
demostración de teoremas.
Etapa obscura
(1965-1970) aqui se
apoya el entusiasmo
por la I.A.
Etapa del renacimiento de
la I.A. (1970-1975),
iniciado en la universidad
de stanford con el
sistema experto medico
mycin
Etapa de las sociedades.
(1975-1980) aqui se identifica
la necesidad de trabajar en
sociedad con profesionistas
en otras areas del
conocimiento
Etapa de la comercializacion de la I.A.
Ciencia: La definición de
ciencia es la observación,
identificación, descripción,
investigación experimental y
explicación teórica de los
fenómenos. En particular, se
utiliza en las actividades
aplicadas a un objeto de
investigación o estudio
Computación Heurística: Cualquiera
de las reglas usadas de forma
independiente pueden llevar a errores
de clasificación, pero cuando se unen
múltiples reglas heurísticas, la
solución es más robusta y creíble. Esto
se llama alta credibilidad en el
reconocimiento de patrones (extraído
de las estadísticas en las que se basa).
Computación Algorítmica: es una
secuencia de pasos lógicos
necesarios para llevar a cabo una
tarea especifica, como la solución
de un problema. Los algoritmos
son independientes tanto del
lenguaje de programación en que
se expresan como de la
computadora que los ejecuta.
Sistema basado en
conocimiento: Es unsistema que
resuelve problemas utilizando
una representación simbólica
del conocimiento humano
Aplicaciones de la IA: Agricultura,
Salud y Biotecnología, Retail,
Educación, Logística y Transporte,
Servicios Financieros, Manufactura
y Supply Chain, Asistentes
personales virtuales