Machine Learning

Aprendizado Supervisionado
1. Classificação
  1. Objetivo: categorizar
    1. Aplicação Real
      1. E-mail SPAM/ Não SPAM
      2. Classificar um artigo na internet entre tecnologia, política, esportes
      3. Reconhecimento Facial
  2. Baseado em artibutos
  3. Naive Bayes
  4. Árvore de Decisão
  5. Support Vector Machine
2. Já sabemos o resultado final
3. Regressão
  1. Baseado em dados
  2. Objetivo: prever valor numerico
  3. Regressão Linear de Mínimos Quadrados
  4. Regressão logística
  5. Aplicabilidade Real
    1. Pontuação de Crédito
    2. Prever receita de um produto
    3. Temperatura climática de amanha
4. Predição
  1. Modelo
    1. Solução
Aprender
1. Perceber situações
2. Lembrar das experiência vivenciadas
3. Melhorar o desempenho a medida, que se repete na mesma experiência
Aprendizado Não Supervisionado
1. Agrupamento
  1. Juntar por aspectos em comuns
  2. Cluster
  3. Organizar os dados
    1. Pelos atributos
      1. 1 ou n dimensões
2. Associação
  1. Regras de Associação
    1. Suporte Minimo
    2. Confiança
  2. Descobrir Relacionamentos
    1. Como um dado influencia em outro
  3. Carrinho de compras
    1. Compro pão, logo compro queijo
3. Sumarização
  1. Resumir Textos
    1. Extrair frases mais importantes
      1. Repetição
    2. Processamento de Linguagens Naturais
4. Se desconhece o resultado final
Descrição

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