null
US
Sign In
Sign Up for Free
Sign Up
We have detected that Javascript is not enabled in your browser. The dynamic nature of our site means that Javascript must be enabled to function properly. Please read our
terms and conditions
for more information.
Next up
Copy and Edit
You need to log in to complete this action!
Register for Free
14625335
Agentes inteligentes
Description
Inteligencia Artificial Mind Map on Agentes inteligentes, created by Jack Fenix on 13/08/2018.
No tags specified
inteligencia artificial
Mind Map by
Jack Fenix
, updated more than 1 year ago
More
Less
Created by
Jack Fenix
over 6 years ago
73
1
0
Resource summary
Agentes inteligentes
Perciben su medioambiente
Sensores
Actuadores
Secuencia de persepciones
Funcion del agente
Programa del agente
Buen comportamiento
Agente racional
Hace lo correcto
Medidas de rendimiento
Secuencia de estados
Deben ser objetivas
Racionalidad
Medida que define el exito
Conocimiento del medio
Acciones que se pueden realizar
Secuencia de percepciones
Omnisciencia
Conocer el resultado de sus acciones
Aprender
Autonomia
Naturaleza del entorno
Entornos de trabajo
REAS
Rendimiento
Entorno
Actuadores
Sensores
Propiedades
Observable
Totalmente
Los sensores del agente le proporcionan acceso al estado completo del medio en cada momento
Parcial
Debido al ruido y a la existencia de sensores poco exactos o porque los sensores no reciben información de parte del sistema
Siguiente estado
Determinista
El siguiente estado del medio está totalmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente
Estocastico
Tambien conocido como no determinista
Accion
Episodico
La elección de la acción en cada episodio depende sólo del episodio en sí mismo
Secuencial
La decisión presente puede afectar a decisiones futuras
Entorno
Estatico
El entorno solo cambia cuando el agente toma una decision
Dinamico
El entorno puede cambiar cuando el agente está deliberando
Medio
Discreto
Conjunto discreto de percepciones y acciones
Continuo
Conjunto variable de percepciones y acciones
Cantidad
Agente individual
Multiagente
Cooperativo
Competitivo
Estructura de los agentes
Arquitectura
Programa
Recibe las percepciones
Devuelve una acción a los actuadores
Tipos
Reactivos simples
Seleccionan las acciones sobre la base de las percepciones actuales
Reactivos basados en modeslos
Almacenan información de las partes del mundo que no pueden ver
Visibilidad parcial
Basados en objetivos
El agente necesita algún tipo de información sobre su meta que describa las situaciones que son deseables
Basados en utilidad
Busca la solucion mas util, mas satisfactoria
Agentes que aprenden
Elemento de aprendizaje
Responsabilizado de hacer mejoras
Se alimenta de las criticas
Recompensas
Penalizaciones
Elemento de actuacion
Responsabilizado de la selección de acciones externas
Generador de problemas
Responsable de sugerir acciones que lo guiarán hacia experiencias nuevas e informativas
Show full summary
Hide full summary
Want to create your own
Mind Maps
for
free
with GoConqr?
Learn more
.
Similar
Conceptos Generales De Robótica
Diego Santos
Características y Perspectivas de la Web 3.0
Paúl Baldeón
Inteligencia Artificial
osbaldo arguello
Arboles Binarios & Inteligencia Artificial
Eduardo Villa
Historia y Evolución de la IA (Inteligencia Artificial)
Alber Dario Tovar
Sistemas basados en conocimientos
jose am alvares
1.2 Conceptos y técnicas (estado del arte)
tere_xisigi
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Alex Diaz Toro
1.5 Heurística
tere_xisigi
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Carlos Ramos
SISTEMAS EXPERTOS
Carlos Ramos
Browse Library