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Estadistìca Descriptiva 1

CONCEPTOS BÀSICOS
1. POBLACIÒN:
  1. Conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadistìco.
2. INDIVIDUO:
  1. Cada uno de los elementos que componen la publaciòn.
3. MUESTRA:
  1. Conjunto representativo de la poblaciòn de referencia. SUBCONJUNTO de un conjunto de elementos, que resulta de la aplicaciòn de algùn proceso estadìstico.
4. MUESTREO:
  1. Reuniòn de datos que se desea estudiar.
    1. MUESTREO ESTRATIFICADO:
      1. Se aplica cuando la poblaciòn requiere ser dividida, en subpoblaciones o estratos.; Tiene una caracteristica que es un alto grado de variabilidad, para que los estratos sean homogeneos y un elemento dado no permanezca sino a un solo estrato.
    2. MUESTREO SISTEMATICO:
      1. Se aplica en aquellos casos en que la caracteristica investigada este ordenada ya sea alfabeticamente, por un valor o cantidad o en forma cronològica.
    3. MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
      1. Se emplea para reducir el costo de muestrear una poblaciòn dispersa en un àrea geogràfica extensa, y se utiliza cuando no se puede elaborar un marco con elementos finales o de analisis.
    4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
      1. Los elementos de la poblaciòn deben tener igual de probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
5. INVESTIGACIÒN TOTAL O CENSO:
  1. Es una tecnica de recolecciòn de datos estadistìcos que se le realiza a toda una poblaciòn.
6. ENCUESTA:
  1. Es la tècnica que nos permite recolectar datos especificos que se le realiza a una muestra de la poblaciòn.
7. VALOR:
  1. Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
8. DATO:
  1. Cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadistìco.
9. VARIABLE:
  1. Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener diferentes valores en cada elemento o individuo.
10. HISTOGRAMA:
  1. Es una representaciòn grafica de una variable en forma de barras. Se utiliza para variables continuas o para variables discretas, con un gran numero de datos y que se han agrupado en clases.
11. UNIDAD O ELEMENTO:
  1. Es el objeto, instituciòn, regiòn, persona, familia, animal, que va a ser sometido a estudio, respecto a aquellas caracterìsticas que màs interesa.
12. PARÀMETROS:
  1. Son las medidas aplicadas a las caracteristicas de las unidades de la poblaciòn.... Determinan un valor de la variable que representa o muestra el comportamiento, ya sea el total de la poblaciòn.
    1. El Total
    2. La media o Promedio
    3. La Proporciòn
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. MEDIA ARITMETICA:
  1. Conocida como media o promedio, se representa por medio de una letra M o por una X con una linea en la parte superior
2. MEDIANA:
  1. Es el puntaje que se ubica en el centro de una distribuciòn. Se representa como Md.
3. MODA:
  1. Es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribuciòn.
TIPOS DE VARIABLES
1. CUANTITATIVAS:
  1. VARIABLE DISCRETA
    1. Es aquella que toma variables aislados, es decir no admite valores intermedios entre los valores especificos.
  2. VARIABLE CONTINUA:
    1. Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nùmeros.
2. CUALITATIVAS:
  1. VARIABLE ORDINAL
    1. Presenta modalidades no numericas, en las que existe un orden.
  2. VARIABLE NOMINAL
    1. presenta modalidad no numerica que no admite un criterio de orden.
QUE ES:
1. Recuento, ordenaciòn y clasificaciòn de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
  1. Se utiliza para hacer un estudio y sacar conclusiones detallas de alguna cosa.
PARA QUE SIRVE
1. Para describir los valores de datos economicos, politicos, sociales, psicologicos, biologicos o fisicos; Sirviendo como herramienta para relacionar y comprara dichos datos.
COMO SE APLICA
1. Reuniendo y organizando datos nùmericos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
FINES
1. - Conocer las caracteristicas de un grupo de casos de estudio. - Comparar entre los resultados actuales y los obtenidos en experiencias pasadas para determinar las causas que han influenciado en los cambios. - Predecir lo que pueda ocurrir en el futuro de un fenòmeno.
CLASIFICACIÒN
1. ESTADISTÌCA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:
  1. Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
2. ESTADISTÌCA INFERENCIAL O INDUCTIVA:
  1. Es una ciencia que estudia como sacar conclusiones generales para toda la poblaciòn a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significaciòn de los resultados obtenidos.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTÌCA CON LA CONTABILIDAD:
1. La contabilidad recurre a los metodos estadistìcos para establecer los hechos futuros para facilitar la elaboraciòn de los calculos de estimaciòn probables y enunciaciòn de leyes estadistìcos econòmicos financieros.
  1. Ademas ayuda a cuantificar los valores o posibles reacciones a una decisiòn tomada en una empresa.
- Martínez, C., y Levin, R. (2012). Estadística aplicada. Bogotá D.C., Colombia: Pearson Educación. - Lind, D. A., Marchal, W. G., Wathen, S. A. (2015). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. México D.F., México: McGraw Hill/Interamericana editores S.A.
CARACTERÌSTICAS CUALITATIVAS:
1. Todas aquellas que se expresan mediante palabras y su cuantificaciòn se obtiene mediante el recuento.
  1. Se conocen tambien como ATRIBUTOS y puede tener varias formas de presentaciòn como MODALIDADES O CATEGORÌAS.
CARACTERÌSTICAS CUANTITATIVAS
1. Se conforma por aquellas caracterìstocas que se expresan en forma Nùmerica, ya que requieren ser medidas.

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