Diseños de experimento Clasico

Annotations:

• Se deben dividir o particionar las unidades experimentales en grupos llamados bloques de modo que las observaciones realizadas en cada bloque se realicen bajo condiciones experimentales lo más parecidas posibles

1. Diseño de bloques o con un factor de bloques
   1. Diseño de bloques aleatorizado
   2. Diseño de bloques incompletos

      Annotations:

      • Cuando el tamaño del bloque es inferior al número de tratamientos no es posible observar la totalidad de tratamientos en cada bloque y se habla entonces de 
2. Diseño con dos o mas factores de bloque
   1. Diseño con factores de bloque cruzados

      Annotations:

      • También denominado diseño fila-columna, se caracteriza porque existen unidades experimentales en todas las celdas(intersecciones de fila y columna).
3. Diseño con dos o mas factores

   Annotations:

   • Un camino alternativo es utilizar fracciones factoriales que son diseños en los que se supone que muchas de las interacciones son nulas, esto permite estudiar el efecto de un número elevado de factores con un número relativamente pequeño de pruebas. Por ejemplo, el diseño en cuadrado latino, en el que se supone que todas las interacciones son nulas, permite estudiar tres factores de k niveles con solo k2 observaciones. Si se utilizase el diseño equilibrado completo se necesitan k3 observaciones.
4. Diseño factoriales a dos niveles

   Annotations:

   • Los diseños factoriales 2k son diseños en los que se trabaja con k  factores, todos ellos con dos niveles (se suelen denotar + y -). Estos diseños son adecuados para tratar el tipo de problemas descritos porque permiten trabajar con un número elevado de factores y son válidos para estrategias secuenciales.

Annotations:

• Aleatorizar todos los factores no controlados por el experimentador en el diseño experimental y que puden influir en los resultados serán asignados al azar a las unidades experimentales

1. Diseño completamente Aleatotizado

   Annotations:

   • son al azar