Diseños experimentales clásicos

Diseños factoriales a dos niveles
1. Los diseños factoriales 2k son diseños en los que se trabaja con k factores, todos ellos con dos niveles (se suelen denotar + y -). Estos diseños son adecuados para tratar el tipo de problemas descritos porque permiten trabajar con un número elevado de factores y son válidos para estrategias secuenciales.
2. En el estudio sobre la mejora de procesos industriales (control de calidad) es usual trabajar en problemas en los que hay muchos factores que pueden influir en la variable de interés. La utilización de experimentos completos en estos problemas tiene el gran inconveniente de necesitar un número elevado de observaciones, además puede ser una estrategia ineficaz porque, por lo general, muchos de los factores en estudio no son influyentes y mucha información recogida no es relevante
Diseños con dos o más factores
1. En algunas ocasiones se está interesado en estudiar la influencia de dos (o más) factores tratamiento, para ello se hace un diseño de filas por columnas. En este modelo es importante estudiar la posible interacción entre los dos factores
  1. Un camino alternativo es utilizar fracciones factoriales que son diseños en los que se supone que muchas de las interacciones son nulas, esto permite estudiar el efecto de un número elevado de factores con un número relativamente pequeño de pruebas.
  2. El modelo matemático de este diseño es: Repuesta = Constante + Efecto factor fila + Efecto factor columna + Efecto interacción + Error
Diseños con dos o más factores bloque
1. En ocasiones hay dos (o más) fuentes de variación lo suficientemente importantes como para ser designadas factores de bloqueo. En tal caso, ambos factores bloque pueden ser cruzados o anidados.Diseño con factores bloque cruzados. También denominado diseño fila-columna, se caracteriza porque existen unidades experimentales en todas las celdas (intersecciones de fila y columna).
  1. El modelo matemático de este diseño es: Respuesta = Constante + Efecto bloque fila + Efecto bloque columna + Efecto tratamiento + Error
Diseño completamente aleatorizado
1. El experimentador asigna las unidades experimentales a los tratamientos al azar. La única restricción es el número de observaciones que se toman en cada tratamiento.
  1. El modelo matemático de este diseño tiene la forma: Respuesta = Constante + Efecto tratamiento + Error
Diseño en bloques o con un factor bloque
1. En este diseño el experimentador agrupa las unidades experimentales en bloques, a continuación determina la distribución de los tratamientos en cada bloque y, por último, asigna al azar las unidades experimentales a los tratamientos dentro de cada bloque.
  1. El modelo matemático de este diseño es: Respuesta = Constante + Efecto bloque + Efecto tratamiento + Error
Diseño Experimental
1. Es una regla que determina la asignación de las unidades experimentales a los tratamientos.
2. Aunque los experimentos difieren unos de otros en muchos aspectos, existen diseños estándar que se utilizan con mucha frecuencia.

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