Las que determinan el valor de una
variable (observaciones)
se dividen en
Cuantiles
son
Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (4)
partes que contienen la misma proporción de observaciones
con
Tres valores enumerados así Cs’ S'= 1, 2 y 3 que
contienen el 25 % (1/4) de observaciones
Deciles
son
Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k
(10) partes que contienen la misma proporción de observaciones
con
Nueve valores enumerados así Ds’ S= 1, 2, 3, 4 …9 que
contienen el 10 % (1/10) de observaciones
Percentiles
son
Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (100)
partes que contienen la misma proporción de observaciones
con
Noventa y nueve valores enumerados así Ps’ S= 1, 2 …99
que contienen el 1 % de observaciones
Medidas de dispersión
se define
Como la distancia o proximidad encontrada entre
datos y la distribución de sus frecuencias
teniendo en cuenta
La poca dispersión o variabilidad (cuando los valores se encuentran próximos o
entre sí) y la dispersión (cuando los valores se encuentran alejados entre sí)
se dividen en
Medidas de dispersión absoluta:
se clasifican en
Rango o
recorrido
es
La diferencia entre un valor máximo y uno mínimo
de una variable
donde
Sólo se tiene en cuenta dos valores
de una variable
Varianza y desviación
típica
se define
como
La media aritmética de los cuadrados de las desviaciones
(valores de la variable y media aritmética)
La cual
Mide la dispersión (mayor o menor)
de los valores de una variable
teniendo en cuenta
La expresión de la varianza dada en unidades de medida al
cuadrado y sus cambios dependen de las mismas
Medida relativa
se clasifica en
Coeficiente de variación de
Pearson
es
Un coeficiente que indica la variación de dispersión relativa de
dos o más distribuciones en base al número de su repetición
donde
No es tenido en cuenta el valor y la unidad de
medida de las variables
Medidas de posición central
se dividen en
La media aritmética (x_)
es
La suma de todos los valores de una variable que se
dividen por el número total de observaciones
dependiendo
De que la variable estudiada sea
cuantitativa
diferenciando
Las variables aditivas (son datos numéricos de grupos encontrados en la población)
Las variables no aditivas (son datos que se dividen por su tipo o clasificación no numérica)
Media armónica (Mh)
es
Utilizada para promediar valores de unidades
de medida de variables analizadas
las cuales
Son presentadas de forma de cociente
Media geométrica (Mg)
es
Utilizada para multiplicar variables o sacar promedios de
porcentajes, números, entre otras variaciones acumulativas
definida
Como una raíz que hace parte del producto de valores elevados en frecuencias absolutas
La mediana (Me)
es
El valor de una variable del recorrido que se divide de forma igualitaria en
la distribución de frecuencias (lado izquierdo y derecho)
teniendo en cuenta
Que en su cálculo hay que diferenciar las distribuciones de frecuencias de valores
encontrados de forma
Agrupada
donde
El valor de una variable en su frecuencia se distribuye de forma equitativa o proporcional
Sin agrupar
se dividen en
Frecuencias unitarias
son
En las que se establece un intervalo mediano para
determinar la calculación del valor de las variables
Frecuencias no unitarias
son
Las que incluyen el número de las distribuciones no
agrupadas que se encuentran con datos impares
La moda (Mo)
es
El valor de la variable con mayor
frecuencia absoluta y repetición
teniendo en cuenta
Que puede haber dos o más variables que
presentan una mayor frecuencia
Las cuales
Pueden ser multimodales, bimodales,
trimodales, entre otras