Análisis Bivariante

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Medidas estadísticas de análisis Bivariante con énfasis en Regresión y Correlación.
Valentina  Scopetta
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Valentina  Scopetta
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Análisis Bivariante
  1. Entre una variable cualitativa y una cuantitativa
    1. Diagrama de Caja y Bigote
      1. Diagrama Columnas
      2. Entre variables cualitativas
        1. Tablas de Contingencia
          1. Diagrama de Mosaico
            1. Diagrama de Barras
            2. Relación entre variables Cuantitativas
              1. Análisis de Regresión-Correlación simple
                1. Utiliza una sola variable predictora (x) para pronosticar la variable que nos interesa estudiar (y)
                  1. Técnicas de análisis bivariante
                    1. Diagrama de Dispersión
                      1. Para visualizar la relación entre las dos variables
                      2. Análisis de Regresión
                        1. Para variables (y) que no son fáciles de controlar directamente, ej: Ventas, demanda, etc.
                          1. Utilizamos la regresión para obtener un modelo matemático que describa la relación entre las dos variables
                            1. Estimación mediante el método de mínimos cuadrados
                        2. Análisis de Correlación
                          1. Si existe una posible relación entre dos variables ej: controlar el precio del producto puede incidir en las ventas.
                            1. Utilizamos la correlación para saber qué tan fuerte es la relación entre las dos variables
                              1. Obtener: Coef. correlación (r) y Coef. determinación (r2)
                    2. Análisis de Regresión-Correlación múltiple
                      1. Utiliza dos o más variables predictoras (x1,x2,x3...xi) para pronosticar la variable que nos interesa estudiar (y)
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