Reconocimiento de patrones

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Pedro Alejandro Núñez castañeda
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Reconocimiento de patrones
  1. Ciencia, extrae información de los objetos para establecer propiedades entre conjuntos.
    1. Conceptos
      1. Se clasifica la descripción del objeto
        1. Descripción se crea a partir de un modelo con sus características
          1. Extracción de características (repesentación matemática)
            1. Imagen: color forma
              1. Sonido: ritmo, tono
                1. Finanzas: valor acciones
              2. Modelo de sistema de reconocimiento
                1. Enfoques
                  1. Estadístico(Probabilidad)
                    1. Sintáctico (construir gramática)
                      1. Redes neuronales (neuronas entrenadas)
                        1. Lógico combinatorio(modelación sin suposiciones)
                        2. Problemas
                          1. Selección variables (caracs. más adecuadas)
                            1. Para Clasif: las más relevantes del objeto
                              1. Para Repres: las que representan mejor
                                1. Estrategias
                                  1. wrapper(depende de la clasificación)
                                    1. filter(criterio independiente)
                                    2. Métodos
                                      1. Tablas decisión

                                        Annotations:

                                        • (subconjunto sin confusión entre clases)
                                        1. ID3

                                          Annotations:

                                          • (árbol de decisión, vars. discriminan entre clases)
                                          1. Teoría testores

                                            Annotations:

                                            • (de todos los subconjuntos se evalúa la relevancia por variable)
                                        2. Clasif. supervisada (basado en muestra clasif)
                                          1. Métodos
                                            1. Superficies de separación
                                              1. Funciones discriminantes

                                                Annotations:

                                                •  (según la más alta se coloca al objeto)
                                                1. Vecino más cercano

                                                  Annotations:

                                                  • (nuevo objeto se ubica donde esté el objeto más cercano)
                                                  1. Redes neuronales

                                                    Annotations:

                                                    •  (mediante una red entrenada)
                                                2. Clasif. no superv. (encontrar clasificación)
                                                  1. Restringida(clases definidas)
                                                    1. Libre
                                                      1. Estrategias
                                                        1. Jerárquica (divisiva o aglomerativa)
                                                          1. Reagrupamiento

                                                            Annotations:

                                                            • (de un primer agrupamiento se va refinando)
                                                            1. Lógico combinatorio

                                                              Annotations:

                                                              • (grupos que cumplan ciertas condiciones
                                                            2. Métodos
                                                              1. Simple y Complete Link

                                                                Annotations:

                                                                • (de grupos unitarios se van uniendo parecidos)
                                                                1. Isodata

                                                                  Annotations:

                                                                  •  (grupos que se unen según probabilidades)
                                                                  1. C-means

                                                                    Annotations:

                                                                    • (grupo de semillas se asocian a un objeto)
                                                                    1. Criterio lógico combinatorio

                                                                      Annotations:

                                                                      • (grupos completos maximales y conexos)
                                                                2. Etapas
                                                                  1. Sistema físico(Realidad)
                                                                    1. Modelación
                                                                      1. Sistema medición
                                                                        1. Datos obtenidos
                                                                          1. Validación datos
                                                                            1. Definir modelo de reconocimiento
                                                                              1. Modelación matemática
                                                                                1. Selección variables
                                                                                  1. Diseño clasificador
                                                                                    1. Prueba clasificador
                                                                                      1. Aplicación modelo
                                                                                        1. Interpretación resultado
                                                                                          1. Feedback
                                                                                          2. Seres vivos
                                                                                            1. Son buenos al reconocer patrones por supervivencia
                                                                                              1. Ventajas de reemplazarlos
                                                                                                1. Hacer tareas repetitivas
                                                                                                  1. Trabajo en zonas peligrosas
                                                                                                    1. Menos errores y costos
                                                                                                      1. Autonomía

                                                                                                    Media attachments

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                                                                                                    Novidades: Mapas Mentais de ExamTime
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