19738972
Description
Mind Map by Robert Saenz, updated more than 1 year ago
|
Created by Robert Saenz
over 5 years ago
|
|
ESTIMACION POR INTERVALOS
- La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre
el parámetro.
- el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es
denominado "intervalo de confianza".
- INTERVALO DE CONFIANZA
- a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con
una determinada probabilidad de acierto.
- La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza.
- En definitiva, un intervalo de confianza al 1 - α por ciento para la estimación de un parámetro
poblacional θ.
- formula de ntervalo de confianza de la media de una población
- formula de ntervalo de confianza de la media de una población
- En definitiva, un intervalo de confianza al 1 - α por ciento para la estimación de un parámetro
poblacional θ.
- La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza.
- a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con
una determinada probabilidad de acierto.
- INTERVALO DE CONFIANZA
- el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es
denominado "intervalo de confianza".
- Si conocemos la distribución muestral del estim.ador podemos obtener las
probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muestrales
- Formula
- Formula
- Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el
estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución muestral.
- El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece
alrededor del estimador.
- Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del
estadístico muestral,
- Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del
estadístico muestral,
- El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece
alrededor del estimador.
- ESTIMUCION PUNTUAL
- La estimación de parámetros tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir
de los estadísticos obtenidos en las muestras.
- Dicho de otra manera, la finalidad de la estimación de parámetros es caracterizar las poblaciones a partir de
la información de las muestras
- Dicho de otra manera, la finalidad de la estimación de parámetros es caracterizar las poblaciones a partir de
la información de las muestras
- La estimación de parámetros tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir
de los estadísticos obtenidos en las muestras.
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.