Para los datos de series de tiempo, el gráfico obvio para
comenzar es un diagrama de tiempo. Es decir, las
observaciones se trazan contra el tiempo de observación,
con observaciones consecutivas unidas por líneas rectas.
Time Series Patterns
Un importante paso es seleccionar el
método de pronostico mas adecuado
considerando los patrones de datos .
Existen cuatro tipos
Patrón de horizontal (estacionario) Cuando los valores de una variable
oscilan a través del tiempo alrededor de un nivel constante o medio, existe
un patrón horizontal (estacionario). Un ejemplo de una variable con este
comportamiento son las ventas de sal, que demuestran un comportamiento
estable, y no incrementan o disminuyen consistentemente a través del
tiempo.
Patrón de tendencia Otro de los patrones existentes es el de tendencia, el cual
existe cuando las series crecen o decrecen consistentemente sobre un largo
periodo de tiempo. Las series que muestran tendencia están influenciadas por
la actividad económica, un ejemplo de estas series es el Producto Interno Bruto,
PIB, que mide la producción de bienes y servicios de un país.
Patrón cíclico Cuando una serie tiene tendencia, se puede observar un
patrón adicional, un crecimiento o decrecimiento constante cada cierto
tiempo (tres años o más); este patrón es el comportamiento cíclico. En
México marcadamente cada cambio de sexenio (cada seis años) se
observaba una caída en el comportamiento del PIB, haciendo visible un
patrón cíclico.
Patrón estacional Cuando una serie se ve influenciada por factores que se repiten en la
misma temporada del año, se dice que tiene un patrón estacional. Ejemplos de variables
con patrón estacional son las ventas de trajes de baño (con un incremento marcado en
cada verano), las ventas de artículos navideños (con un incremento marcado cada
diciembre), las monedas y billetes en poder del público, etc. El patrón estacional sólo
puede existir en series que se miden con una frecuencia mensual, bimestral, trimestral,
etc., pero no anual, y mide la variación que hay en una serie cada enero, febrero, marzo,
etc.