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Description
Mind Map by paola andrea, updated more than 1 year ago
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Created by paola andrea
over 4 years ago
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Medidas Estadisticas Bivariantes.
- Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos
características de los individuos de una población con el propósito de detectar
posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las
características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas
para su análisis.
- Regresion y Correlacion.
- Graficamente el diagrama de dispersion o nube de puntos permite
obtener informacion sobre el tipo de relacion existente entre x & y.
- Regresion.
- La recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.
La recta de regresión pasa por el punto (x,y) llamado
centro de gravedad.
- la regresesion esta dirigida a describir como es la relacion entre
dos variables x & y.
- mediante las tecnicas de regresion inventamos una variable Y como funcion de
otra variable x, o viceversa.
- recta de regresion.
- recta de regresion de Y sobre X.
- recta de regresion de X sobre Y.
- Ejemplo.
- recta de regresion de Y sobre X.
- recta de regresion.
- mediante las tecnicas de regresion inventamos una variable Y como funcion de
otra variable x, o viceversa.
- la regresesion esta dirigida a describir como es la relacion entre
dos variables x & y.
- La recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.
La recta de regresión pasa por el punto (x,y) llamado
centro de gravedad.
- Correlacion.
- La correlación trata de establecer la relación o
dependencia que existe entre las dos variables que
intervienen en una distribución bidimensional. Es
decir, determinar si los cambios en una de las
variables influyen en los cambios de la otra. En caso
de que suceda, diremos que las variables están
correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
- coeeficiente de correlacion.
- se simboliza con r y varia entre -1 y 1. cuanto mas cerca a -1, mas
lata es la correlacion negativa, y cuanto mas cerca del 1 mas alta
es la correlacion positiva.
- formula.
- correlacion positiva.
- nos indica que al modificarse en promedio una varibale en un
sentido, la otra lo hace en la misma direccion.
- nos indica que al modificarse en promedio una varibale en un
sentido, la otra lo hace en la misma direccion.
- correlacion negativa.
- nos muestra que al cambiar una variable en una determinada direccion (
en promedio), la otra lo hace en sentido contrario u opuesto.
- nos muestra que al cambiar una variable en una determinada direccion (
en promedio), la otra lo hace en sentido contrario u opuesto.
- formula.
- se simboliza con r y varia entre -1 y 1. cuanto mas cerca a -1, mas
lata es la correlacion negativa, y cuanto mas cerca del 1 mas alta
es la correlacion positiva.
- coeeficiente de correlacion.
- La correlación trata de establecer la relación o
dependencia que existe entre las dos variables que
intervienen en una distribución bidimensional. Es
decir, determinar si los cambios en una de las
variables influyen en los cambios de la otra. En caso
de que suceda, diremos que las variables están
correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
- Regresion.
- Graficamente el diagrama de dispersion o nube de puntos permite
obtener informacion sobre el tipo de relacion existente entre x & y.
- Regresion y Correlacion.
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