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MUESTREO

El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
1. OBJETIVO
  1. Estudiar las relaciones existentes entre la distribución de una variable “y” en una población “z” y las distribuciones de ésta variable en la muestra a estudio.
    1. TIPOS DE MUESTREO
      1. Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
        NO PROBABILÍSTICOS
        Aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
        CARACTERÍSTICAS
        La investigación o los propósitos del investigador.
        TÉCNICAS
        Muestreo por cuotas: Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación
        Muestreo intencional o de conveniencia: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
        Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente
        Muestreo Discrecional: · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio
        PROBABILÍSTICO
        Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad.
        CARACTERÍSTICAS
        La población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis
        TÉCNICAS
        Muestreo aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
        Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.
        Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
        Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.
        BIBLIOGRAFIA
        Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (Sexta). México: McGraw Hill Education. https://drive.google.com/file/d/0B_abQVIHJny2WTV6azViakNIUFk/view?usp=sharing
        Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio Sampling Techniques on a Population Study. Int. J. Morphol, 35(1), 227–232. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
        Corral Y, Corral I, Franco A, (2015). Procedimientos De Muestreo Sampling Procedures. Facultad de Ciencias de la Educación Universidad de Carabobo, recuperado de http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/revista/46/art13.pdf

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