Informática médica.

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informatica Mind Map on Informática médica., created by Laura Alejandra Cruz Herrera on 24/05/2020.
Laura Alejandra Cruz Herrera
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Informática médica.
  1. Se basa en estudios multidisciplinarios, con una extensa variedad de conceptos muy amplia, generando diversas definiciones para la materia.
    1. Tiene como base a:
      1. • Ciencias de las computadoras (software y hardware). • Bioingeniería. • Epidemiologia y estadística. • C. Biomédicas básicas. • C. clínicas. • C. administrativas. • C. cognitivas (Toma de decisiones).
      2. Definiciones basadas en: • Dominios y tareas (TIC). • Orientadas a conceptos. • Roles, tareas y dominios. • Orientada a la Tecnología de la información. De las TIC básicas a las TIC complejas.
        1. Es el campo científico interdisciplinario que estudia y persigue el uso efectivo de datos, información y conocimientos biomédicos para la indagación científica, la solución de problemas y la toma de decisiones motivada por los esfuerzos de la mejora de la salud humana.
          1. Métodos, técnicas y teorías de la información biomédica:
            1. • Bioinformática • Informática de imagen • Informática clínica • Informática de salud pública.
            2. Campo de trabajo: Apoya el razonamiento, la simulación, la experimentación, y la translación a través del espectro, construyendo puentes entre una investigación básica y clínica entre los sistemas de atención a la salud.
              1. Estándares: Documentos técnicos para se utilizados como regla, guía o definición.
                1. El generar estándares amplios para el intercambio de información es lo que demuestra la interdisciplinariedad de la IB.
                  1. Organismos de estandarización NACIONAL, INTERNACIONAL, O PRIVADOS. • ISO (International Satadars Organization) • IEEE (Institute of Electrical Electronics Engineers)• ITU (International Telecommunication Union)
                  2. • Aprovechamiento de tiempo. • Definición de políticas y calidad. • Disminución de los costos, un mejor desarrollo de especialización. • Facilidad de la evolución de los programas de desarrollo. • Simplificación de procesamiento de la información. • Interoperabilidad en los sistemas. • Mejor especificidad clínica.
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