2391854
Description
Mind Map by Norbey Chamorro, updated more than 1 year ago
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Created by Norbey Chamorro
over 9 years ago
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AXIOMAS DE PROBABILIDAD
- 1. La probabilidad del
espacio muestral es
igual a uno. P(S)=1
- 2. La probabilidad de un evento se
encuentra entre 1 y 0, si el evento no
ocurre su probabilidad es 0, pero si
ocurre siempre su probabilidad es 1.
0>=P(A)<=1
- 3. Si se suman las probabilidades
de cada uno de los eventos Ai
mutuamente excluyentes del
espacio muestral, la probabilidad
total es igual a 1.
- 4. La probabilidad de un
nuevo evento es igual a
la suma de las
probabilidades de sus
posibles resultados
- 4. La probabilidad de un
nuevo evento es igual a
la suma de las
probabilidades de sus
posibles resultados
- 3. Si se suman las probabilidades
de cada uno de los eventos Ai
mutuamente excluyentes del
espacio muestral, la probabilidad
total es igual a 1.
- 2. La probabilidad de un evento se
encuentra entre 1 y 0, si el evento no
ocurre su probabilidad es 0, pero si
ocurre siempre su probabilidad es 1.
0>=P(A)<=1
- REGLAS DE LA ADICIÓN
- Regla de la adición para
eventos mutuamente
excluyentes.
P(AUB)=P(A)+P(B)
- Regla de la adición para eventos
A y A’ son mutuamente
excluyentes y exhaustivos.
P(A)+P(A')=1; P(A')=1-P(A)
- Regla de adición para eventos
que no son mutuamente
excluyentes.
P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AnB)
- Regla de adición para eventos
que no son mutuamente
excluyentes.
P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AnB)
- Regla de la adición para eventos
A y A’ son mutuamente
excluyentes y exhaustivos.
P(A)+P(A')=1; P(A')=1-P(A)
- Regla de la adición para
eventos mutuamente
excluyentes.
P(AUB)=P(A)+P(B)
- REGLAS DE LA MULTIPLICACIÓN
- Probabilidades bajo condiciones de
independencia estadística.
P(AnB)=P(A).P(B)
- Probabilidades bajo condiciones
de dependencia estadística.
P(BnA)=P(B/A).P(A) O
P(BnA)=P(A/B).P(B)
- Probabilidades bajo condiciones
de dependencia estadística.
P(BnA)=P(B/A).P(A) O
P(BnA)=P(A/B).P(B)
- Probabilidades bajo condiciones de
independencia estadística.
P(AnB)=P(A).P(B)
- PROBABILIDAD CONDICIONAL
- Probabilidades condicionales bajo
independencia estadística.
P(B/A)=P(BnA)/P(A)
- Probabilidades condicionales bajo
independencia estadística.
P(B/A)=P(BnA)/P(A)
- PROBABILIDAD TOTAL
- probabilidad total de un evento es la suma
exhaustiva de las probabilidades de todos
los casos mutuamente excluyentes que
conducen a dicho evento.
- probabilidad total de un evento es la suma
exhaustiva de las probabilidades de todos
los casos mutuamente excluyentes que
conducen a dicho evento.
- TEOREMA DE BAYES
- Sea A1, A2, ...,An un sistema
completo de sucesos, tales
que la probabilidad de cada
uno de ellos es distinta de
cero, y sea B un suceso
cualquier del que se conocen
las probabilidades
condicionales P(B/Ai).
- Sea A1, A2, ...,An un sistema
completo de sucesos, tales
que la probabilidad de cada
uno de ellos es distinta de
cero, y sea B un suceso
cualquier del que se conocen
las probabilidades
condicionales P(B/Ai).
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