Estatistika LHn

Estatistika LHn

OINARRIZKO ELEMENTUAK
1. POPULAZIOA
  1. aztertu nahi dugun ezaugarriaren araberakoa
  2. Lagina
    1. populazioaren zati bat
      1. jakiteko zer nahi duen herri batek, auzo desberdinetako 100 pertsona aukeratuko ditu
2. ALDAGAIA
  1. Gure populazioan aztertuko ditugun ezaugarrietako bakoitza
  2. Balio desberdina har dezake populazioako kide bakoitzean
  3. Kuantitatibo
    1. Diskretua
      1. Balio mugatua. familiaren kotxe kopurua
    2. Jarraitua
      1. Balio infinitua. Argiaren abiadura
    3. zenbakiz adierazten diren ezaugarri aldakorrak
  4. Kualitatibo
    1. Zenbakizkoak ez diren ezaugarri aldakorrak dira eta ezin dira haiekin eragiketak egin. Pertsona batek entzuten dituen musika mota desberdinak
    2. Zenbakizkoak ez diren ezaugarri aldakorrak
3. MAIZTASUNA
  1. Absolutua (fi
  2. Erlatiboa (hi)
  3. Metatua(Fi)
  4. Erlatibo metatua(Hi)
  5. Maiztasun taulak
PARAMETRO ESTATISTIKOAK
1. Sakabanatze neurriak
  1. Heina
    1. Balioetatik handienaren eta txikienaren arteko kendura.
      1. pisu desberdinetako sagarrak ditugu:0,2; 0,5; 1; 0,3; 0,8
        kopuru txikiena: 0,2
        kopuru handiena: 1
        Heina= 0,80
  2. Desbideraketa estandarra
  3. Zentralizazio-neurrien sendotasunaren adierazle dira
    1. Bataz besteko desbideraketak. Datu multzoa batazbestekotik zenbat aldentzen den adierazten du.
2. Posizio estatistikoak
  1. Zentralizazio neurriak
    1. Batazbesteko aritmetikoa
      1. Balioen batura zati populzio horretako banakoen kopurua eginda kalkulatzen da
      2. Maistasunarekin
    2. Mediana
      1. gure datuak, txikienetik handienera ordenatuta segidaren erdigunean kokatuko gara.
        N bakoitia bada: N+1/2 izango da mediana
        N bikoitia bada: N/2 eta N/2+1 posizioetako balioen batas bestekoa izango da mediana
        Auto denda batean 10 auto ditugu, pisua kalkulatu ondoren hauek dira pisuak: 435, 450, 479, 480, 505, 530, 550, 575, 600 eta 600
        balioak ordenean ditugunez bostgarren eta seigarren datuak hartuko ditugu kopuru bikoitia delako
        Me= 505+530/2 -> Me=517,5kg
      2. aldagaia estatistikoak posizio jakin batean (erdigunea) hartzen duen balioa da, ez posizioa!
    3. Moda
      1. Datuak klaseetan daudenean, maiztasun altueneko klasea, klase modala esaten zaio
        Herriko gimnasioen futboleko eta sakiko baloi kopurua
        futboleko baloiak gimnasioko: 5,5,5,3,5,6,5,2,6,5
        saskibaloiko baloiak gimnasioko: 4,3,2,3,3,2,4,3,3,3
        zein da moda?
        futbola= Mo 5
        saski= Mo=3
INFORMAZIO ESATISTIKOAREN ADIERAZPENA
1. Taulak
  1. taldekatutako datuak
    1. aldagaiaren datu guztiak egongo dira datu-klaseren batean. ezin dira gainjarri
  2. sarrera bikoitzeko taulak
    1. bi aldagai estatistikori dagozkion maiztasunak gurutzatzen dira informazioa modu zehatzagoan aurkezteko
      1. informazioa zehatzago adierazten da
2. Grafikoak
  1. Aldagai estatistiko baten aldaeren maiztasunak irudikatzeko
    1. Barra diagrama
      1. X ardatzean balio edo modalitateak
      2. Y ardatzean maiztasuna (absolutu eta erlatiboa)
      3. Barra bana balio eta modalitate bakoitzaren gainean maiztasunari dagokion altuerarekin
    2. Histograma
      1. zutabearen zabalerak balio-bitarte osoa hartzen du
    3. maiztasun poligonoa
      1. Balio bakoitzari dagokion maiztasuna puntu batekin adierazten da
    4. sektore diagrama
      1. Aldagaiaren balio bakoitzari dagokion maiztasuna zirkuitu bateko sektore batekin adierazten da.
    5. piktograma
      1. aldagaiarekin zerikusia dueten irudien neurria erabiltzen da maiztasunak adierazteko.

Next up

Description

Resource summary

Similar

	Created by asier jul alaiz about 4 years ago