Distribución normal

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José Angel Torres Aguilar
JOSE ANGEL TORRES AGUILAR
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JOSE ANGEL TORRES AGUILAR
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Distribución normal
  1. Ejemplos
    1. Caracteristicas fisicas
      1. Estatura
        1. en funcion
          1. detalles puntuales
        2. Peso
          1. calculos relativos
        3. Experimentos Cientificos
          1. Medir
            1. Errores de Medición
              1. Posición
                1. Exactitud
          2. Definición
            1. Esta distribucion trabaja con un valor individal
              1. Elemento objetivo en la poblacion
                1. ejemplo
                  1. una persona
              2. Esta se distribuye normalmente
                1. De aqui se hace referencia a su nombre
              3. Herramientas a usar
                  1. Donde
                    1. x = Poblacion
                      1. Conjunto de elementos de estudio
                        1. Infinito
                          1. Finito
                        2. µ = Media
                          1. Medida de tendencia central
                          2. σ = Desviación
                            1. Medida de dispersión
                        3. Tabla
                        4. Características
                          1. Es una distribución simétrica
                            1. El área total bajo la curva representa el 100% de los casos
                              1. En el centro de la curva se encuentran
                                1. la media, la mediana y la moda
                                2. Es asintótica
                                  1. sus extremos nunca tocan el eje horizontal
                                    1. Sus valores tienden a infinito
                                  2. Elementos centrales del modelo
                                    1. son
                                      1. la media
                                        1. la varianza
                                    2. Propiedades
                                      1. Importancia
                                        1. Sirve Para
                                          1. Acercarce a diversas distribuciones de probabilidad discreta
                                            1. distribución binomial
                                              1. distribución de Poisson
                                            2. Proporciona
                                              1. la base para la estadística inferencial clásica
                                                1. Por
                                                  1. Su relación con el teorema de límite central
                                            3. Propiedades Teoricas
                                              1. Es simetrica
                                                1. Tiene una apariencia de forma de campana
                                                  1. Sus medidas de tendencia central son identicas
                                                    1. Media
                                                      1. Mediana
                                                        1. Moda
                                                  Show full summary Hide full summary

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