Nos sirve para comparar dos o mas medidas
sobre la media de una variable continua. También
nos permite estudiar los posibles efectos de los
factores sobre la varianza de una variable
Modelos
Modelos de efectos fijos
Modelos de efectos aleatorios
Modelos 2- a multifactoriales
Modelos mixtos
Para que sirve?
Sirve para determinar si diferentes tratamientos
(por ejemplo, tratamientos psicológicos)
muestran diferencias significativas o si la media
de las poblaciones no difiere.
Fuentes de variación
Variabilidad intergrupo
Variabilidad intragrupo o error
Ventajas
Podremos hacer inferencias acerca de si
nuestras muestras se tomaron de
poblaciones que tienen la misma media
Deben cumplirse unos supuestos
Normalidad: Esto quiere decir que las puntuaciones en la
variable dependiente (por ejemplo la ansiedad) deben seguir
una distribución normal. Este supuesto se comprueba
mediante las llamadas pruebas de bondad de ajuste.
Independencia: Implica que no exista autocorrelación entre
las puntuaciones, es decir, la existencia de independencia
de las puntuaciones entre sí. Para asegurarnos del
cumplimiento de este supuesto, deberemos realizar un MAS
(muestreo aleatorio simple) para seleccionar la muestra que
vamos a estudiar o sobre la que vamos a trabajar
Homocedasticidad: Este término significa “igualdad de
varianzas de las subpoblaciones”. La varianza es un
estadístico de variabilidad y dispersión, y aumenta cuanto
mayor sea la variabilidad o dispersión de las puntuaciones.
Otros supuestos
Esfericidad: Si no se cumple, indicaría que las
diferentes fuentes de error correlacionan entre sí.
Una posible solución si eso pasa es realizar un
MANOVA (Análisis Multivariado de la Varianza).
Aditividad: Supone la no interacción sujeto x
tratamiento; si se incumple engrosaría la varianza
error.
¿Cúando se usa el análisis?
cuando queremos saber si las medias de
una variable son diferentes entre los
niveles o grupos de otra variable.
Ejemplo
si comparamos el promedio de notas de
la UNAD entre la edad del estudiante : Es
decir, vamos a comprobar mediante
ANOVA si la variable “promedio general
de notas” está relacionada con la
variable “Edad del estudiante”.
¿Cómo aplicar el análisis?
1. Calcular las varianzas muestrales
2. Comparamos las medias y las
desviaciones típicas
3. Realizar la estimación de la
varianza interna de los grupos.
4. Multiplicar por el número total
de elementos de cada muestra
Condiciones
En ANOVA de un factor solo se
relacionan una variable
dependiente y una independiente.