ELABORACION DE UN DATA WAHEHOUSE.

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Implementacion DW
Gonzalo Condori Montaño
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Gonzalo Condori Montaño
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ELABORACION DE UN DATA WAHEHOUSE.
  1. 4 Fases y son
    1. 1.Fase de Organizacion
      1. 2.Fase de Desarrollo
        1. 3.Fase de Implementacion
          1. 4.Fase de Evaluacion
        2. Factores de planificacion de un warehouse
          1. Es el proceso mas importante que ayuda a determinar un warehouse
            1. Determinar las estrategias que se utilizaran al implementar un DW
              1. No existe un procedimiento genérico para la construcción de un DW
                1. Establecer una asociación de usuarios, gestión y grupos
                  1. La gestión y los usuarios defienden y priorizan la implementación del DW y las herramientas que se van a utilizar
                    1. Se basan en LO QUE SE ESPERA y lo que COSTARA A LA EMPRESA.
                  2. . Seleccionar una aplicación piloto con una alta probabilidad de éxito
                    1. Se debe contar con una aplicación que no sobrepase los requerimientos de los usuario y la gestión, y brinde beneficios a la empresa
                    2. Construir prototipos rápida y frecuentemente
                      1. Durante la implementación del DW se debe realizar pruebas con datos reales
                        1. Se verifica que vaya satisfaciendo los requerimientos de los usuarios.
                      2. Implementación incremental
                        1. Ayuda a reducir riegos y asegura la manejabilidad del proyecto
                        2. Reportar activamente y publicar los casos exitosos
                          1. Los usuarios deben informar y publicar los resultados exitosos y la efectividad en sus operaciones gracias al DW
                      3. Estrategias para el desarrollo de un DW
                        1. Se debe crear un ambiente de DW virtual para pruebas de usuario, entrenamiento, control del datawarehouse o soporte
                          1. Construir una copia de los datos operacionales desde un sistema operacional único y posibilitar al DW de una serie de herramientas de acceso a la información.
                            1. La mejor estrategia es entrevistar a los usuarios para estudiar sus preguntas y necesidades de acceso a datos
                              1. Los usuarios podrán ingresar a la información con su herramienta favorita o se les facilitara herramientas orientadas a satisfacer estas necesidades
                            2. Estrategias para el diseño de una DW
                              1. El diseño de un DW esta orientado a la Reingeniería de Procesos de Negocio
                                1. La estrategia de diseño es generalmente de afuera hacia adentro
                                  1. Generalmente son los desarrolladores quienes orientan a los usuarios a sus necesidades.
                                2. Estrategias para la gestion de un DW
                                  1. es una buena inversión si los resultados son más efectivos que los resultados actuales
                                    1. El mantenimiento de DW debe ser considerado igual de importante que las áreas vitales de una empresa.
                                    2. Nececidades,Desarrollo
                                      1. Construccion de bloques en un DW
                                        1. Aprovechar los beneficios del procesamiento analítico en línea (OLAP
                                        2. Consideracion previas al desarrollo de un DW
                                          1. Alcance del Data Warehouse
                                            1. Puede ser amplio o reducido, dependiendo del usuario que lo vaya a utilizar.
                                              1. En la mayoría de los casos se empieza con DW departamentales y son expandidos al paso del tiempo.
                                                1. Data warehouse Virtual
                                                  1. Permite acceder a los datos operacionales directamente con alguna herramienta
                                                    1. Son flexibles y tienen poca redundancia en los datos
                                                      1. Son ideales para ambientes con muchos usuarios que realizan pocas consultas
                                          2. Elementos clave para el desarrollo de un DW
                                            1. Confibialidad de los datos
                                              1. Factores decisivos para deducir el desarrollo de un DW

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