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Description
Mind Map by DARWIN CHINDOY, updated more than 1 year ago
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Created by DARWIN CHINDOY
over 3 years ago
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Medidas de Dispersión
- Medidas de Dispersión Absoluta
- analiza los datos de una sola distribución.
- Rango
- Diferencia entre el valor máximo y
mínimo de una distribución
- Desventaja
- Solo tiene en cuenta dos valores de la variable
- induce a
- engaños sobre la información
- engaños sobre la información
- induce a
- Solo tiene en cuenta dos valores de la variable
- ejemplo
- valor mínimo y máximo alto con respecto a los demás valores de la distribución.
- valor mínimo y máximo alto con respecto a los demás valores de la distribución.
- Desventaja
- Diferencia entre el valor máximo y
mínimo de una distribución
- Varianza
- Definición: Promedio de los cuadrados de
las desviaciones de la media.
- Características
- mayor varianza menos
representativa resultara la media.
- S^2=0 Entonces la dispersión es nula
- media = todos valores de la variable
- mayor varianza menos
representativa resultara la media.
- propiedades
- - Si todos los valores de una distribución se multiplican (o dividen) por una constante d ( distinta de cero).
- la varianza de la nueva variable queda multiplicada (o dividida ) por el cuadrado de la constante.
- la desviación típica de la nueva variable queda multiplicada (o dividida ) por la
constante.
- la varianza de la nueva variable queda multiplicada (o dividida ) por el cuadrado de la constante.
- - Si a todos los valores de una distribución se les suma (o resta) una constante k, la varianza y desviación
de la nueva distribución no varía.
- - Si todos los valores de una distribución se multiplican (o dividen) por una constante d ( distinta de cero).
- Pretende medir la dispersión que representan los
valores de la variable respecto de su media.
- para datos no agrupados
- Para datos agrupados
- varianza muestral (s^2)
- tamaño de la muestra n
- Series Simples
- Series de Frecuencia
- Series de Clases y Frecuencias
- Series Simples
- tamaño de la muestra n
- varianza poblacional (sigma^2)
- población total = n-1
- población total = n-1
- varianza muestral (s^2)
- Definición: Promedio de los cuadrados de
las desviaciones de la media.
- Desviación Típica
- Proporciona una medida de la dispersión en unidades de los datos originales
- propiedades
- - Si a todos los valores de una distribución se les suma (o resta) una constante k, la desviación típica y
varianza de la nueva distribución no varía.
- - Si a todos los valores de una distribución se les suma (o resta) una constante k, la desviación típica y
varianza de la nueva distribución no varía.
- Definición: desviación en promedio de las diferencias de los valores con respecto a su media.
- Raíz cuadrada positiva de la varianza
- Proporciona una medida de la dispersión en unidades de los datos originales
- Rango
- analiza los datos de una sola distribución.
- Medidas de Dispersión Relativa
- Compara varias distribuciones de frecuencia en términos de variabilidad
- Coeficiente de Variación
- Definición: Expresión porcentual que representa la desviación estándar de una muestra respecto a su media
- propiedades
- a mayor coeficiente de variación sus datos tienen mayor dispersión relativa
- a meno coeficiente de variación mejor será la representatividad de la media aritmética.
- a mayor coeficiente de variación sus datos tienen mayor dispersión relativa
- Definición: Expresión porcentual que representa la desviación estándar de una muestra respecto a su media
- Coeficiente de Variación
- Compara varias distribuciones de frecuencia en términos de variabilidad
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