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Mapa mental Bioestadística ciclo 2021
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Mind Map on Mapa mental Bioestadística ciclo 2021, created by CECILIA NISTAL MIRANDA on 14/09/2021.
Mind Map by
CECILIA NISTAL MIRANDA
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Created by
CECILIA NISTAL MIRANDA
about 3 years ago
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Mapa mental Bioestadística ciclo 2021
Introducción a la estadística: conceptos generales
Estadística: herramienta para el investigador que le ayuda a recolectar, organizar, procesar e interpretar los datos de una población o muestra.
Estadística descriptiva: proporciona un resumen de los rasgos generales de un conjunto de datos.
Estadística inferencial: permite realizar deducciones acerca de una población en base a la muestra.
Variable: característica que puede ser observable o medible.
Población: la totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado.
Muestra: una parte de la población.
Parámetro: medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
Estadístico: medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra.
Tipos de variables y escalas de medición
Tipos de variables
Cualitativas: se miden en categorías.
Cuantitativas: se miden en unidades de medición o dimensionales
Discretas: se caracterizan por separaciones o interrupciones en la escala de valores.
Continuas: no poseen separaciones o interrupciones.
Escalas de medición
Escala nominal: clasifica las observaciones en categorías.
Escala ordinal:ordena las variables por rangos.
Escala de intervalo: posibilita conocer la distancia entre dos mediciones.
Escala de razón: posee un cero absoluto.
Variable cualitativa
Presentación tabular: los resultados se disponen en el cuerpo de un cuadro estadístico.
Presentación gráfica: diagrama de barras simples, de barras agrupadas, de barras segmentadas, de barras bidireccionales y de secotres o circulares.
Medidas de punto
Proporciones: relación o comparación entre dos grupos.
Porcentajes: proporción multiplicada por 100.
Razones: Relación o comparación entre dos grupos diferentes.
Variable cuantiativa
Presentación tabular
Presentación gráfica
Medidas de tendencia central, posición y dispersión
SS
DA
Regresión lineal simple
Correlación lineal simple
Teoría de conjuntos-teoría de probabilidad
Distribución normal estándar y lectura de tabla
Aplicación distribución normal
Introducción al muestreo
Muestreo
Estimación para una media
Con Z
Con t
Estimación para una proporción
Tamaño de muestra
Para medias
Para proporción
Prueba de hipótesis
Para una media (Z)
Para una proporción
Media attachments
Captura+De+Pantalla+2021 09 14+A+La(s)+1.22.18+P. M. (binary/octet-stream)
Captura+De+Pantalla+2021 09 14+A+La(s)+1.28.40+P. M. (binary/octet-stream)
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