ESTADISTICA DESCRIPTIVA

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conceptos de estadística
Cari Montaño Jesus David
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Cari Montaño Jesus David
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
  1. 1. CONCEPTOS Y APLICAIONES
    1. *La operación básica en estadística descriptiva consiste en presentar la información para su estudio.
      1. *El objeto de la estadística descriptiva es la realización de comparaciones significativas entre agrupaciones de datos
        1. *Se representan de forma gráfica para :
          1. *Gráficos para comparar categorías dentro de una variable
            1. *Gráficos para análisis y comparación de distribuciones
              1. *Gráficos para la distribución conjunta de dos variables
            2. 2. OPERACIONES BASICAS
              1. * Agrupación ( organización, ordenación)
                1. Almacenar gran cantidad de datos de manera consecutiva
                  1. +Tratamiento aritméticos de los datos
                  2. 3. CARACTERISTICAS
                    1. *Las distribuciones son la forma en la que se organizan y comparan los datos.
                      1. *Tipos de distribuciones
                        1. Frecuencias
                          1. Frecuencia absoluta
                            1. Frecuencia absoluta acumulada
                              1. Frecuencia relativa
                                1. Unitarias
                                2. Porcentuales
                                  1. Acumuladas
                                    1. Unitarias
                                      1. I. Cada unidad un valor
                                        1. II. Valores repetidos para pocas categorías
                                          1. III. Muchos valores posibles y muchas categorías
                                      2. 4. LIMITES REALES
                                        1. El limite superior de la clase se suma al inferior de la clase, se divide entre dos y se suma el limite superior de la primer clase y así sucesivamente.
                                          1. 5. DIAGRAMA DE BARRAS
                                            1. I. Interesa comparar las categorías de una variable
                                              1. II. Compra datos en % o en frecuencias para cada una de las categorías
                                                1. III. Tipos de variable
                                                  1. Cualitativa
                                                    1. Cuantitativas discretas
                                                  2. 6. DIAGRAMA DE TORTAS
                                                    1. I. Es un circulo dividido en partes, donde el área de cada parte es proporcional al número de datos de cada categoría
                                                      1. II. La gráfica de pastel se usa para representar variables cualitativas o categorías de preferencia nominales
                                                      2. 7. POLIGONO DE FRECUENCIA
                                                        1. I. Adecuadas para variables de intervalo, cuantitativas de tipo continuo.
                                                          1. II. Se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos
                                                              1. III. Tipos de polígonos de frecuencia
                                                                1. *Polígonos de frecuencia para datos agrupados
                                                                  1. *Polígonos de frecuencias acumuludas
                                                                2. 8. DIAGRAMA DE DISPERCION
                                                                  1. I. El diagrama de disperción se usa comúnmente para mostrar como dos variables se relacionan entre sí.
                                                                    1. II. Su objetivo es analizar estas variables para determinar la forma en la que se relacionan o qué tan independiente son una de la otra.
                                                                      1. *Correlación positiva
                                                                        1. *Correlación negativa
                                                                          1. *Correlación nula
                                                                          Show full summary Hide full summary

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