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Description
Mind Map by Nayeli Moreta, updated more than 1 year ago
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Created by Nayeli Moreta
about 3 years ago
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¿Qué es la Estadística?
- Rama de la matemática que recopila,organiza y analiza datos
- Estadística descriptiva
- Analiza una serie de datos para concluir el comportamiento de la variable
- Analiza una serie de datos para concluir el comportamiento de la variable
- Estadística Inferencial
- Enfocada en hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población
- Enfocada en hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población
- Estadística descriptiva
- Tipos de Frecuencias
- Frecuencia absoluta
- Frecuencia absoluta acumulada
- Frecuencia relativa
- Frecuencia relativa acumulada
- Frecuencia absoluta
- Tablas de frecuencia -Variables Discretas
- Fórmulas
- Rango=Máximo-Minimo
- Cálculo de intervalos=1+3.322*log(n)
- Amplitud=R(Datos)/N°intervalos
- Rango Real=(N° de intervalos)(Amplitud real)
- Equilibrio de colas=Rango Real-R Datos/2
- Rango=Máximo-Minimo
- Fórmulas
- Medidas de Tendencia Central
- Media
- -Medida sensible a los extremos
-Usada para datos cuantitativos
-Medida más usada
- Datos agrupados
- x̄= ∑ xi. fi / N
- x̄= ∑ xi. fi / N
- Datos no agrupados
- x̄= ∑ xi. f/ N
- x̄= ∑ xi. f/ N
- Datos agrupados
- -Medida sensible a los extremos
-Usada para datos cuantitativos
-Medida más usada
- Mediana
- -Valor central de un conjunto de datos
-Usa datos cuantitativos
- Datos no agrupados
- Par
- Valor central
- Valor central
- Impar
- Posición de la mediana
- Md= n+1 / 2
- Md= n+1 / 2
- Md=Suma de los valores
centrales/2
- Posición de la mediana
- Par
- Datos agrupados por
intervalos de clase
- Md= Li + (N/2 - Fi-1) a / fi
- n/2
- Md= Li + (N/2 - Fi-1) a / fi
- Datos no agrupados
- -Valor central de un conjunto de datos
-Usa datos cuantitativos
- Moda
- -El que más se repite
-Para datos cuantitativos
y cualitativos
- Para valores acumulados
- Mo= Li + (fi - fi-1) / (fi - fi-1) + (fi - fi+1) . a
- Mo= Li + (fi - fi-1) / (fi - fi-1) + (fi - fi+1) . a
- Para valores acumulados
- Tipos de moda
- 1 Moda=Unimodal
2 Modas=Bimodal
3 Modas=Trimodal
4Modas=Multimodal
- 1 Moda=Unimodal
2 Modas=Bimodal
3 Modas=Trimodal
4Modas=Multimodal
- -El que más se repite
-Para datos cuantitativos
y cualitativos
- Media
- Medidas de dispersión para datos
agrupados y no agrupados
- Rango
- Máximo-Mínimo
- Máximo-Mínimo
- Desviación Típica
- Datos agrupados
- G= √ ( Σ (xi - u)2 /N
- G= √ ( Σ (xi - u)2 /N
- Datos no agrupados
- G² = √ ( Σ (xi - u)2 /N
- G² = √ ( Σ (xi - u)2 /N
- Datos agrupados
- Varianza
- σ² = ( Σ (x-μ)² ) / N.
- σ² = ( Σ (x-μ)² ) / N.
- Coeficiente de variación
- CV = desviación estándar / media aritmética x 100
- CV = desviación estándar / media aritmética x 100
- Rango
- Variables
- Características que toma distintos
valores entre los individuos
- Tipos
- Númericas
- Cuantitativa
- Poseen números
- Discretas(toman el número entero)
- Ejemplo:Años cumplidos
- Ejemplo:Años cumplidos
- Continuas(Acepta decimáles)
- Estatura en metro y décimales
- Estatura en metro y décimales
- Discretas(toman el número entero)
- Escala
- Intervalo(El
0 es una
convección
- Razón(No
admite
n°negativos)
- Intervalo(El
0 es una
convección
- Poseen números
- Cuantitativa
- Catégoricas
- Cualitativa
- Cualidades
- Politómicas(Más
de dos opciones)
- Dicotómicas(Dos
opciones)
- Politómicas(Más
de dos opciones)
- Escala
- Nominal(Etiqueta)
- Ordinal(Un orden
especifico)
- Nominal(Etiqueta)
- Cualidades
- Cualitativa
- Númericas
- Tipos
- Características que toma distintos
valores entre los individuos
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