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Description
Mind Map by Abraham Frayre, updated more than 1 year ago
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Created by Abraham Frayre
about 11 years ago
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Aleatorio
- EXPERIMENTO ALEATORIO
- Un experimento consiste en analizar un fenómeno, en determinadas circunstancias. Si tomamos una piedra y
la dejamos caer estamos seguros de que caerá. Se trata de una experiencia determinista, sabemos de
antemano lo que sucederá. Si lanzamos una moneda al aire, ¿sabemos con certeza que saldrá cara?. No
tenemos la seguridad, puede salir cruz. Se trata de una experiencia de azar. Si echamos un dado sobre una
mesa, ignoramos qué cara quedará arriba. El resultado depende del azar. Es una experiencia aleatoriaUna
experiencia es de azar si no se puede predecir el resultado. Se llaman experimentos aleatorios los que dan
lugar a experiencias de azar.
- Un experimento consiste en analizar un fenómeno, en determinadas circunstancias. Si tomamos una piedra y
la dejamos caer estamos seguros de que caerá. Se trata de una experiencia determinista, sabemos de
antemano lo que sucederá. Si lanzamos una moneda al aire, ¿sabemos con certeza que saldrá cara?. No
tenemos la seguridad, puede salir cruz. Se trata de una experiencia de azar. Si echamos un dado sobre una
mesa, ignoramos qué cara quedará arriba. El resultado depende del azar. Es una experiencia aleatoriaUna
experiencia es de azar si no se puede predecir el resultado. Se llaman experimentos aleatorios los que dan
lugar a experiencias de azar.
- VARIABLE ALETORIA
- Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número
real. Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas
(x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
- Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número
real. Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas
(x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
- CENSO
- Se denomina censo,en estadística descriptiva, al recuento de individuos que conforman una población
estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las
observaciones. El censo de una población estadística consiste básicamente, en obtener mediciones del
número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento
- Se denomina censo,en estadística descriptiva, al recuento de individuos que conforman una población
estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las
observaciones. El censo de una población estadística consiste básicamente, en obtener mediciones del
número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento
- POBLACION FINITA
- es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el
numero de estudiantes, el número de obreros.
- es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el
numero de estudiantes, el número de obreros.
- POBLACION INFINITA
- es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que
tiene el reino animal.
- es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que
tiene el reino animal.
- MUESTREO
- En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un
subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención
de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y
menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
- TIPOS DE MUESTREO
- Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden
formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo
de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
- Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la
persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de
comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la
homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos
los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta
telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte
de la muestra.
- En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La
selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los
elementos tengan las mismas opciones de salir
- Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden
formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo
de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
- En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un
subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención
de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y
menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
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