38013556
Description
Mind Map by Yessica Zam, updated more than 1 year ago
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Created by Yessica Zam
about 2 years ago
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Análisis de matriz de
pagos y árbol de
decisión
- Teoría estadística de
decisiones
- Valor esperado: Se
usa para decidir que
curso de acción se
escoge.
- Una sola decisión
- Análisis de matriz de
pagos
- Proporciona una estructura organizada para
analizar situaciones probabilistas en las que
se debe seleccionar una sola laternativa de
decisioón de un conjunto de alternativas.
- Ejemplo
- *Decidir si se inspecciona o no un cargamento de partes que está
por llegar o no. *Seleccionar una sola máquina para compra. *Un
plan para poner el precio a un producto * Si contabilizar por
completo o solo una muestra de registros en auditoria.
- *Decidir si se inspecciona o no un cargamento de partes que está
por llegar o no. *Seleccionar una sola máquina para compra. *Un
plan para poner el precio a un producto * Si contabilizar por
completo o solo una muestra de registros en auditoria.
- Ejemplo
- Componentes
- 1. Un conjunto de decisione salternativas. 2. Un
conjunto de eventos que pueden ocurrir. 3.
Probabilidades que están asociadas con los
diferentes eventos. 4. Resultados de laq
sinteracciones entre las alternativas de decisión
y los eventos.
- Alternativas de decisión o curso de acción
alternativo: Son las elecciones que tiene
disponible el tomador de decisiones.
- Eventos o estados del mundo:
Reflejan lo que puede ocurrir si se
opta por las diferentes alternativas.
- Probabilidades: Es necesaria su asiganción a
través de datos históricos, del jucio subjetivo o
de distribuciones de probabilidad teórica.
- Resultado: Consecuencia para cada
curso de acción y cada evento.
- Alternativas de decisión o curso de acción
alternativo: Son las elecciones que tiene
disponible el tomador de decisiones.
- 1. Un conjunto de decisione salternativas. 2. Un
conjunto de eventos que pueden ocurrir. 3.
Probabilidades que están asociadas con los
diferentes eventos. 4. Resultados de laq
sinteracciones entre las alternativas de decisión
y los eventos.
- Ejemplo
- Proporciona una estructura organizada para
analizar situaciones probabilistas en las que
se debe seleccionar una sola laternativa de
decisioón de un conjunto de alternativas.
- Análisis de matriz de
pagos
- Serie de decisiones
- Árboles de decisión
- Se usan en situaciones de toma de
decisiones en las que se debe
optimizar una serie de decisiones.
- Ejemplo
- *Decidirse si contruir una planta y después debe tomarse
las decisiones sobre si ampliar la capacidad de la misma. *
Seleccionar un plan de promoción inicial sabiendo que
dentro de 6 meses será necesario un segundo plan.
- *Decidirse si contruir una planta y después debe tomarse
las decisiones sobre si ampliar la capacidad de la misma. *
Seleccionar un plan de promoción inicial sabiendo que
dentro de 6 meses será necesario un segundo plan.
- Ejemplo
- Componentes
- 1.Alternativas de decisión en cada punto de
decisión. 2. Eventos. 3. Probabilidades. 4.
Resultados.
- 1.Alternativas de decisión en cada punto de
decisión. 2. Eventos. 3. Probabilidades. 4.
Resultados.
- Ejemplo
- Análisis
- Comienza de en el extremno derecho del árbol y se mueve a
través de los nodos de ventos calculando el valor esperado y
en cada punto de decisión se selecciona la mejor alternativa
hasta que se ha identificaco una secuencia óptima de
decisiones.
- Comienza de en el extremno derecho del árbol y se mueve a
través de los nodos de ventos calculando el valor esperado y
en cada punto de decisión se selecciona la mejor alternativa
hasta que se ha identificaco una secuencia óptima de
decisiones.
- Se usan en situaciones de toma de
decisiones en las que se debe
optimizar una serie de decisiones.
- Árboles de decisión
- E(X)= SUMATORIA X i. p (Xi)
- Una sola decisión
- Es una ayuda cuantitativa relativamente
nueva para la toma de decisiones.
- Ventajas
- 1. Introduce el pensamiento informal en los elementos críticos. 2. Introduce las
suposiciones implícitas escondidas tras una descisión y aclara sus implicaciones
lógicas. 3. Proporciona una manera efectiva para comunicar el razonamiento que
respalda una recomendación.
- 1. Introduce el pensamiento informal en los elementos críticos. 2. Introduce las
suposiciones implícitas escondidas tras una descisión y aclara sus implicaciones
lógicas. 3. Proporciona una manera efectiva para comunicar el razonamiento que
respalda una recomendación.
- Ventajas
- Sugerencias para usuarios
nuevos
- 1. Asegurarse de que el jefe ejecutivo de la compañía se involuv¿cre lo suficiente. 2.
Aseguararse de que por lo menos unos cuantos ejecutivos clave tienen un conocimiento
mínimo de la ayuda que les ofrecen. 3. Realizar por lo menos una prueba sobre un problema
de decisión. 4. Planear la contratación de personal especializado o el entrenamiento de el
personal interno. 5. La persona que aplica la técnica y el personal deberán independizarse
de lso especialistas externos. 6. En cualquier SDT, debe seguirse de cerca el análisis para
asegurar que el problema que se resuelve es el que se tiene y qeu se acepta´ran todas las
suposiciones establecidas.
- 1. Asegurarse de que el jefe ejecutivo de la compañía se involuv¿cre lo suficiente. 2.
Aseguararse de que por lo menos unos cuantos ejecutivos clave tienen un conocimiento
mínimo de la ayuda que les ofrecen. 3. Realizar por lo menos una prueba sobre un problema
de decisión. 4. Planear la contratación de personal especializado o el entrenamiento de el
personal interno. 5. La persona que aplica la técnica y el personal deberán independizarse
de lso especialistas externos. 6. En cualquier SDT, debe seguirse de cerca el análisis para
asegurar que el problema que se resuelve es el que se tiene y qeu se acepta´ran todas las
suposiciones establecidas.
- Valor esperado: Se
usa para decidir que
curso de acción se
escoge.
- Objetivos de aprendizaje sobre los
métodos análisis de matriz de pagos y
árboles de decisiones
- 1. Diferentes fuentes de las probabilidades 2. Cómo aplicar el concepto de valor esperado 3.
Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante una matriz de pagos 4. Cómo
reconocer, establecer y analizar problemas mediante árboles de decisión 5. Que enfoques
han usado las organizacioes al emplear con éxito el análisis de matriz de pagos y de árboles
de decisión 6. El significado de juicio subjetivo, sidtribución de probabilidad teórica, valor
esperado, matriz de pagos, árbol de decisión, riesgo, variancia y utilidad.
- 1. Diferentes fuentes de las probabilidades 2. Cómo aplicar el concepto de valor esperado 3.
Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante una matriz de pagos 4. Cómo
reconocer, establecer y analizar problemas mediante árboles de decisión 5. Que enfoques
han usado las organizacioes al emplear con éxito el análisis de matriz de pagos y de árboles
de decisión 6. El significado de juicio subjetivo, sidtribución de probabilidad teórica, valor
esperado, matriz de pagos, árbol de decisión, riesgo, variancia y utilidad.
- Conceptos básicos
- Eventos:
Resultados
posibles
futuros
- Finitos o discretos
- Infinitos o continuos
- Mutuamente excluyente
- Colectivamente exhaustivos
- Finitos o discretos
- Eventos:
Resultados
posibles
futuros
- Fuentes de probabilidad
- Historia del pasado
- Este enfoque supone que una buena base para predecir lo
que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el
pasado. Donde las frecuencias relativas se convierten en
las posibilidades de los eventos futuros.
- Este enfoque supone que una buena base para predecir lo
que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el
pasado. Donde las frecuencias relativas se convierten en
las posibilidades de los eventos futuros.
- Juicio subjetivo
- En este enfoque el futuro no será como el
pasado o no existen datos históricos, por
tanto se basa en creencias personales,
dando la interpretación personal del
significado de los datos.
- En este enfoque el futuro no será como el
pasado o no existen datos históricos, por
tanto se basa en creencias personales,
dando la interpretación personal del
significado de los datos.
- Distribución de
probabilidad teórica
- Binominal
- Naturaleza
- Determinar la probabilidad de artículos
defectuoso de una muestra apartir de saber que
en la producción de artículos cierto porcentaje es
defectuoso
- Determinar la probabilidad de artículos
defectuoso de una muestra apartir de saber que
en la producción de artículos cierto porcentaje es
defectuoso
- Naturaleza
- Poisson
- Datos histórico
- Ejemplo
- Descripción de llamadas
telefónicas entrantes.
- Descripción de llamadas
telefónicas entrantes.
- Ejemplo
- Datos histórico
- Normal
- Binominal
- Historia del pasado
- Uso del valor monetario
esperado
- Riesgo: variación de
resultados posibles.
- Utilidad: Término que se usa para
connotar la cantidad de satisfacción que
se obtiene de un resultado.
- Riesgo: variación de
resultados posibles.
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