4.3 AST (Adaptative Statistics Tutor).

Annotations:

• es un curso adaptativo para la enseñanza introductoria a la Estadística

1. A QUE SE REFIERE

   Annotations:

   • El conocimiento se estructura en una red conceptual que contiene diferentes tipos de unidades de aprendizaje (lecciones, secciones, subsecciones y conceptos) que se asocian a los conceptos.
   1. Textos de enseñanza.

      Annotations:

      • Explican los conceptos que se presenta. Pueden ser, por ejemplo, introducciones, resúmenes o estrategias. Para cada concepto se define un texto de enseñanza en tres niveles de detalle. El primero contiene información básica, el segundo explica conceptos a mayor detalle, y el tercero da información detallada y pistas o consejos. El valor de confianza de cada concepto se incrementa dependiendo del nivel de detalle que el usuario haya definido.
   2. Juegos interactivos.

      Annotations:

      • Demostraciones interactivas que se proporcionan al estudiante para reforzar el proceso de aprendizaje.
   3. Ejemplos

      Annotations:

      • Modelos o patrones sobre un concepto en particular.
   4. Evaluaciones

      Annotations:

      • Exámenes o pruebas para valorar el conocimiento. Existen cuatro tipos: respuestas si-no, selección múltiple, completar espacios, y formato libre.

1. Estrategías pedagógicas.

   Annotations:

   • están compuestas por una serie de reglas. Para definirlas, AST proporciona estrategias por defecto para cada tipo de concepto, aunque también es posible crear nuevas definiciones. Cada una de estas reglas permite al sistema seleccionar adaptativamente, considerando las características del estudiante y el tipo de concepto que se desea enseñar, qué estrategia pedagógica seguirá con cada alumno.
2. Estrategías de diagnóstico.

   Annotations:

   • se diseñan mediante una herramienta creada para tal fin, que almacena el conocimiento sobre diferentes tipos de evaluaciones en cuanto a cómo se deben generar y valorar. Con esto crea una base de evaluaciones en donde cada ocurrencia se conecta con múltiples conceptos, definiendo así su nivel de dificultad y relevancia. Para modificar el Modelo del Estudiante, el sistema toma en cuenta estas características y las soluciones que el estudiante ha generado.

1. Cual es su función

   Annotations:

   • El sistema modofica el Modelo del Estudiante, teniendo en cuenta el material de aprendizaje ha consultado y sus experiencias previas. La definición inicial del conocimiento del estudiante y sus preferencias se realiza a través de un cuestionario preliminar que busca conocer sus conocimientos previos, preferencias, objetivos, tipo de materiales, estrategia de aprendizaje (ejemplos, lectura de textos, aprender haciendo, etc.), y el nivel de detalle que desea en la presentación de contenidos (básico, medio, detallado con pistas). Esta información y la obtenida en un examen de ubicación que se realiza a cada alumno sobre sus conocimientos de Estadística se utilizan para inicializar el Modelo del Estudiante

1. A que se refiere

   Annotations:

   • Los valores de confianza almacenados en el Modelo del Estudiante son la base para implementar la funcionalidad adaptativa con la que cuenta AST.
   1. Anotación adaptativa de enlaces.

      Annotations:

      • Para cada enlace se muestra un círculo o viñeta que representa información sobre su estado. Se emplea verde para un enlace que se recomienda, naranja para un enlace que es apropiado para visitar y rojo para señalar aquellos enlaces que, debido a que incumple los prerrequisitos, el estudiante no está preparado para consultar o estudiar.
   2. Secuencia adaptativa.

      Annotations:

      • Cada vez que el estudiante visita una sección el sistema verifica si posee el conocimiento previo para trabajar con dicha unidad de aprendizaje y presenta exámenes para evaluar aquellos requisitos necesarios. Si el estudiante no es capaz de resolver la evaluación proporcionada, entonces el sistema recomienda trabajar primero con los prerrequisitos. Los estudiantes también pueden preguntar al sistema cuál es el mejor siguiente paso. Para responderles el sistema considera el Overlay Model del estudiante y los prerrequisitos de posibles unidades de estudio
   3. Evaluación adaptativa.

      Annotations:

      • Cada evaluación está relacionada con uno o más conceptos que cuentan con un valor de relevancia y de dificultad específico. Considerando estos dos criterios, el sistema modifica el Modelo del Estudiante cada vez que una evaluación es resuelta por un alumno. Las pruebas de dificultad con relevancia alta tienen un impacto mayor en el valor de confianza de una unidad de aprendizaje evaluada.
   4. Adaptación de la estrategía de enseñanza predeterminada.

      Annotations:

      • Aunque puede ser refinada por el profesor, el sistema AST cuenta con mecanismos predeterminados para presentar la información a los estudiantes. Para lograrlo, toma en cuenta el cuestionario de introducción, la información sobre las preferencias en el estilo de aprendizaje del alumno, y el control que realiza sobre qué combinaciones y secuencias del material de aprendizaje utiliza más frecuentemente.