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Description
Mind Map by Ignacio Torres Romero, updated more than 1 year ago
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Created by Ignacio Torres Romero
over 8 years ago
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Métodos no paramétricos
- pruebas de bondad de ajuste ji cuadrado
- características de la distribución ji
- nunca es negativo
- tiene sesgo positivo
- Hay una familia de distribuciones ji cuadrada
- Cada vez que cambian los
grados de libertad, se forma
una nueva distribución
- A medida que aumentan los grados
de libertad, la distribución se
aproxima a una distribución normal
- Cada vez que cambian los
grados de libertad, se forma
una nueva distribución
- nunca es negativo
- indicará si un conjunto de
frecuencias observadas
puede provenir de una
distribución normal.
- Los grados de libertad son k - 1, donde k
es el número de categorías.
- La fórmula para calcular
el valor de ji cuadrada es
- Los grados de libertad son k - 1, donde k
es el número de categorías.
- determina si una muestra
de observaciones proviene
de una población normal.
- pasos para calcular
- encontrar la media y la
desviación estándar de los
datos muestrales
- Agrupar los datos en una
distribución de frecuencia
- Convertir los límites de clase a valores z
- Encontrar la frecuencia esperada de distribución normal
- Calcular el estadístico de bondad de ajuste ji cuadrada
- Encontrar la frecuencia esperada de cada celda
- Si utiliza la información de la media muestral y la desviación estándar de la muestra de los datos muestrales, los grados de libertad son k - 3
- Si utiliza la información de la media muestral y la desviación estándar de la muestra de los datos muestrales, los grados de libertad son k - 3
- Encontrar la frecuencia esperada de cada celda
- Calcular el estadístico de bondad de ajuste ji cuadrada
- Encontrar la frecuencia esperada de distribución normal
- Convertir los límites de clase a valores z
- Agrupar los datos en una
distribución de frecuencia
- encontrar la media y la
desviación estándar de los
datos muestrales
- pasos para calcular
- Una tabla de contingencia sirve para probar si hay
relación entre dos rasgos o características
- Cada observación se clasifica de acuerdo con dos rasgos
- frecuencia esperada
- Los grados de libertad
- frecuencia esperada
- Cada observación se clasifica de acuerdo con dos rasgos
- características de la distribución ji
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