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Description
Mind Map by Yeimy Torres, updated more than 1 year ago
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Created by Yeimy Torres
over 8 years ago
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CONSEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA
- Es la ciencia encargada de recolectar, organizar,
presentar, analizar e interpretar datos numéricos.
- POBLACION
- Es un Conjunto de individuos u objetos de interés o
medidas que se obtienen a partir de todos los
individuos u objetos de interés-
- Ejemplo: el total de estudiantes de una
universidad.
- Ejemplo: el total de estudiantes de una
universidad.
- Es un Conjunto de individuos u objetos de interés o
medidas que se obtienen a partir de todos los
individuos u objetos de interés-
- MUESTRA
- Es un conjunto representativo de la
población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor
que el de la población.
- Ejemplo: Un porcentaje de los
estudiantes de la universidad
- Ejemplo: Un porcentaje de los
estudiantes de la universidad
- DATO
- Es un valor particular de la variable.
- Es un valor particular de la variable.
- Es un conjunto representativo de la
población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor
que el de la población.
- SUMATORIA
- En estadística se requiere la suma
de grandes masas de datos y es
pertinente tener una notación
simplificada para indicar la suma de
estos datos.
- En estadística se requiere la suma
de grandes masas de datos y es
pertinente tener una notación
simplificada para indicar la suma de
estos datos.
- FRECUENCIA
- Se llama frecuencia a la cantidad de veces que
se repite un determinado valor de la variable.
- Se llama frecuencia a la cantidad de veces que
se repite un determinado valor de la variable.
- VARIABLE
- Es cada una de las caracteristicas o
cualidades que posee los individuos de una
poblacion No pueden ser medidas con
numeros
- Cuantitativa
- Discreta
- Continua
- Discreta
- Cualitativa
- Nominal
- Ordinaria
- Nominal
- Cuantitativa
- Es cada una de las caracteristicas o
cualidades que posee los individuos de una
poblacion No pueden ser medidas con
numeros
- POBLACION
- TIPOS DE ESTADISTICA
- LA ESTADISTICA
INFERENCIAL: Se dedica
a la generación de los
modelos, inferencias y
predicciones asociadas
a los fenómenos en
cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad
de las observaciones.
- ESTADISTICA
DESCRIPTIVA: Se dedica
a la descripción,
visualización y resumen
de datos originados a
partir de los fenómenos
de estudio. Los datos
pueden ser resumidos
numérica o
gráficamente.
- LA ESTADISTICA
INFERENCIAL: Se dedica
a la generación de los
modelos, inferencias y
predicciones asociadas
a los fenómenos en
cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad
de las observaciones.
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