Elección por métodos no aleatorios de una
muestra con características similares a la
población de estudio
Presenta sesgos, debe aplicarse
cuando no existe alternativa
Muestreo aleatorio
Todos los elementos tienen la
misma probabilidad de ser
elegidos
Tipos:
Aleatorio simple
Todos los individuos son
extraídos al azar de una
lista
Muestreo
sistemático
Se elige el primer individuo al azar y el resto
viene condicionado por aquél
Aleatorio
estratificado
Se divide la población en grupos en
función de un carácter determinado y
después se muestrea cada grupo
aleatoriamente
Aleatorio por
conglomerados
Se divide la población en varios grupos
de caracteristicas parecidas entre ellos y
luego se analizan completamente
algunos de los grupos, descartando los
demás
Mixto
Combina dos o más tipos
de muestreo
Muestreo cualitativo
Intentan encontrar situaciones o casos
que representen a otros similares a ellos,
y también a los que buscan comparar
situaciones distintas
Casos típicos, casos extremos o desviantes,
de intensidad, de máxima variación, el
homogéneo y el de casos reputados
Diseños que centran su interés en el
caso mismo o en un grupo
específico de casos
De caso crítico, de caso revelador, de
casos políticamente importantes, y de
criterio o de colección completa
Diseños secuenciales, en los que
prevalece el principio de selección
gradual
Muestreo teórico o basado en la teoría, el
de casos confirmatorios o contradictorios,
el de oportunidad o emergente, y el de
bola de nieve o cadena