Correlación y regresión lineal

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Lizbeth Flores Gutierrez
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Correlación y regresión lineal
  1. Regresión
    1. Busca establecer una ecuación que permita estimar el valor desconocido de una variable a partir del valor conocido de una o más variables.
      1. El término regresión fue utilizado por primera vez por el genetista y estadístico inglés Francis Galton en 1877
        1. Es el proceso general de predecir una variable (Y) a partir de otra (X). Y estas variables pueden ser:
          1. Dependientes
            1. Independientes
              1. Mientras que sus relaciónes pueden ser:
                1. Inversas
                  1. La pendiente de esta línea es negativa, por que a medida que aumenta el valor de la variable Y, el valor de la variable X disminuye.
                  2. Directas
                    1. La pendiente de esta línea es positiva, por que la variable Y crece a medida que la variable X también lo hace.
                  3. Estas se pueden representar gráficamente mediante un
                    1. Diagrama de Dispersión
                      1. Consta de una dispersión de puntos tal que cada punto representa un valor de la variable independiente , y un valor asociado de la variable dependiente
                        1. Se pueden determinar los patrones que indican como las variables están relacionadas y si existe una relación entre ellas visualizando la clase de línea o ecuación de estimación que describe a dicha relación
                          1. Método de mínimos cuadrados
                            1. El método de mínimos cuadrados sirve para determinar la recta que mejor se ajuste a los datos muestrales, y los supuestos de este método son:
                              1. El error es cero. Los datos obtenidos de las muestra son estadísticamente independientes. La varianza del error es igual para todos los valores de X.
                    2. Correlación lineal
                      1. Una técnica estadística que establece un índice que proporciona, en un solo número, una medida de la fuerza de asociación entre dos variables de interés
                        1. El análisis de correlación es la herramienta estadística de que nos valemos para describir el grado de relación que hay entre dos variables.
                          1. Existen dos medidas para describir la correlación entre dos variables:
                            1. Coeficiente de determinación
                              1. Es la manera primaria de medir el grado, o fuerza, de la relación que existe entre dos variables, X y Y.
                                1. Se representa como r 2 , y mide exclusivamente la fuerza de una relación lineal entre dos variables.
                                    1. LIZBETH FLORES GUTIÉRREZ
                                      1. 1201553
                                2. Interpretaciones
                                3. Coeficiente de correlación.
                                  1. Es la segunda medida con que puede describirse la eficacia con que una variable es explicada por otra, así pues el signo de r indica la dirección de la relación entre las dos variables X y Y.
                                4. Diagramas de dispersión con correlación débil y fuerte
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