Estado del arte para técnicas supervisadas y no supervisadas del Machine Learning en la identificación de rasgos distintivos de cáncer de mama.
Description
Mind Map on Estado del arte para técnicas supervisadas y no supervisadas del Machine Learning en la identificación de rasgos distintivos de cáncer de mama., created by Har0ld Martinez on 12/07/2017.
Estado del arte para técnicas supervisadas y no
supervisadas del Machine Learning en la identificación de
rasgos distintivos de cáncer de mama.
Supervisadas
Decision Tree
Random Forest
KNN
Logistic Regression
No Supervisadas
Apriori Algorithm
K-means
Clustering
Hiteratical Clustering
Biopsia
También conocida como tumorectomía. La biopsia
abierta es un procedimiento quirurgico en el que se
extrae la totalidad o parte de una masa y se la examina
para hallar malignidades
El Machine Learning puede ayudar con información clínica para un
diagnóstico mucho mas ráído del cancer de mama.
Los algoritmos usan características descriptivas del
cáncer, porque no se cuenta con un estandar de
clasificación