Proměnná obor studia je:
kvantitativní diskrétní
kvalitativní
ordinállní (pořadová)
Pravděpodobnost sjednocení dvou slučitelných jevů je definována jako
součet pravděpodobností obou jevů
součin pravděpodobností obou jevů
součet pravděpodobností obou jevů změnšená o pravděpodobnost jejich průniku
Oboustranný interval spolehlivosti pro podál zákazníků, kteří si koupí nový výrobek, byl sestrojen z n1=150 pozorování. Pokud zůstanou všechny vstupní údaje výpočtu neměnné, pouze výpočet budeme provádět na základě vyššího rozsahu výběru n2=400, dostaneme:
úzší interval spolehlivosti
stejně široký interval spolehlivosti
širší interval spolehlivosti
Pomocí hodnoty regresního koeficientu posuzujeme
změnu vysvětlované proměnné odpovídající jednotkové změně vysvětlující proměnné
těsnost závislosti dvou proměnných
změnu vysvětlující proměnné odpovídající jednotkové změně vysvětlované proměnné
Je-li hodnota koeficientu růstu v časové řadě 0,70, znamená to
hodnota ukazatele klesla o 30 %
hodnota ukazatele se zvýšila o 70 %
hodnota ukazatele se zvýšila 1,7 krát
Pro stanovení indexu spotřebitelských cen se dává přednost
Paascheho cenovému indexu
Fisherovu cenovému indexu
Laspeyresovu cenovému indexu
Co je vhodným bodovým odhadem relativní četnosti určité obměny statistického znaku v základním souboru?
Počet výskytu této obměny ve výběrovém souboru
Výběrový průměr
Relativní četnost této obměny ve výběrovém souboru
Pravděpodobnost jednoho jevu je 0,3 a druhého 0,5. Pravděpodobnost jejich současného nastoupení je 0,2. Potom platí
jevy jsou závislé
jevy jsou nezávislé
jevy jsou neslučitelné
Testová statistika používaná při analýze nezávislosti v kontingenční tabulce má za předpokladu platnosti testované hhypotézy
studentovo t-rozdělení
F-rozdělení
Chí-kvadrát rozdělení
Pro popis regresní závislosti byla použitá přímka. Potom pro výsledky t-testu o parametru Byx a t-testu o korelačním koeficientu platí
je-li Byx statistický významný, potom je výběrový korelační koeficient nenulový
je-li parametr Byx statistický významný, potom je výběrový korelační koeficient nulový
není mezi nimi žádná souvislost
Chronologický průměr se používá pro výpočet
průměru hodnot intervalové časové řady
průměru hodnot okamžikové časové řady
průměrného růstu časové řady ve sledovaném období
U jednotlivých výrobků jsme zjistili hodnotu individuálních cenových indexů ve výši 1,25; 1,36;1,48,1,21;1,42. Paascheho cenový index za tyto výrobky nemůže být
1,41
1,34
1,12
Rozptyl je
součet čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejího průměru
průměr čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejího mediánu
průměr čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejich průměru
Uvažujeme končný soubor N výrobků, z nichž je M změtků. Náhodně z tohoto souboru vybereme (s vracením) n výrobků. Náhodná veličina X představující počet změtků mezi vybranými výronky má rozdělení
binomické rozdělení Bi(n;M/N)
hypergeometrické rozdělení H(N;M;n)
poissonovo rozdělení Po(n;M/N)
Skupina dobrovolníků se zúčastnila programu na snižování tělesné hmotnosti. Byly zjištěny hodnoty jejich hmotnosti v kilogramech před a po dokončením programu. Pro posouzení, zda program skutečně způsobil (v průměru) pokles tělesné hmotnosti účastníků, použijete
test o nulovosti korelačního koeficientu
párový t-test
dvouvýběrový t-test
Testování nezávislosti v kontingenční tabulce chí-kvadrát testem vyžaduje dostatečně velké
sdružené četnosti
očekávané četnosti
hodnoty testového kritéria
Spotřební koš představuje
váhový systém indexu spotřebitelských cen a ceny všech výrobků na trhu
homogenní skupiny výrobků, jejichž ceny se pravidelně zjišťují
soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen
Ve výsočevém grafu podíl plochy určité výseče na celkové ploše vyjadřuje
průměrnou hodnotu určité proměnné
směrodatnou odchylku určité proměnné
relativní četnost kategorie popisované proměnné
Distribuční funkce náhodné veličiny
může nabývat libovolných hodnot z intervalu <-1;1>
může nabývat libovolných hodnot z oboru reálných čísel
určitá pravděpodobnost, že náhodná veličina nepřekročí danou hodnotu
Korelační koeficient
je relativní mírou variability
vyjadřuje obecně sílu závislosti
vyjadřuje sílu lineární závislosti
Pro očištění denní časové řady počtu dopravních nehod od sezónní složky použijeme
prosté klouzavé průměry délky 5
centrované klouzavé průměry, vycházející z prostých průměrů délky 7
prosté klouzavé průměry délky 7
K porovnání hodnot veličiny ve dvou po sobě následujících období se používá
index korelace
index determinace
řetězový index
Jestliže každou hodnotu stat. Souboru zvýšíme o 10%, variační koeficient všech hodnot se
zvýší o 10%
se nezmění
sníží o %
Jestliže každou hodnotu stat. Souboru zvýšíme o 10 %, variační koeficient všech hodnot se
zvýší o 10 %
sníží o 10 %
Rozptyl vzájemně různých záporných čísel je:
roven nule
kladný
záporný
Hodnota mediánu studentova rozdělení je vždy
rovna nule
menší než nula
větší než nula
Hodnota kritéria MSE používaného v časových řadách
nemůže být nikdy záporná
je vždy čílso v intervalu od 0 do +1
je vždy číslo v intervalu od -1 do +1
Je potřeba porovnat cenu jednoho výrobku v běžném období s jeho cenou v základním období celkově za všechny čtyři obchody
index proměnlivého složení
Laspeyersův index
Paascheho cenový index
Medián souboru
je vždy nezáporný
je vždy kladný
může nabývat libovolné hodnoty
Pro normální rozdělení platí
střední hodnota a medián se nerovnají
střední hodnota a medián se rovnají
střední hodnota je menší než medián
Oboustranný interval spolehlivosti pro rozdíl zákazníků, kteří si koupí nový výrobek, byl sestrojen z ... vstupní údaje výpočtu neměnné, pouze výpočet budeme provádět na základě vyššího rozsahu výběru
úžší interval spolehlivosti
Koeficient determinace v regresní analýze se počítá jako podíl
teoretického součtu čtverců a reziduálního součtu čtverců
reziduálního součtu čtverců a celkového součtu čtverců
teoretického součtu čtverců a celkového součtu čtverců
K odstranění sezónní složky ve čtvrtletní časové řadě HDP je nejvhodnější použít
prosté koluzavé průměry
centrované klouzavé průměry
centrované klouzavé průměry, pokud má časová řada HDP sudý počet hodnot a prosté klouzavé průměry, pokud má časová řada lichý počet hodnot
Průměrná roční míra inflace byla v roce 2014 1,0% a v roce 2015 1,3% z čehož můžeme vyvodit závěr
míra inflace stoupla meziročně o 0,3 procentního bodu
meziročně míra inflace byla 0,5%
míra inflace stoupla meziročně o 0,5 %
četnost výskytu každé hodnoty statistického znaku je ve sloupkovém diagramu vyjádřena
výškou sloupku
šířkou sloupku
v tomto grafu četnost není vyjádřena
počet stupňů volnosti příslušných vnitroskupinovému součtu čtverců v analýze rozptylu
závisí jen na počtu skupin
závisí jen na velikosti výběru
závisí na počtu skupin i na velikosti výběru
Průměrný koeficient růstu v časové řadě se vypočítá jako
chronologický průměr koeficientů růstu
aritmetický průměr jednotlivých koeficientů růstu
geometrický průměr jednotlivých koeficientů růstu