METH STADA SS 2019

1

Welche Skalen gehören zu den diskreten bzw. kategorialen Skalen?

1

Zu den stetigen bzw. metrische Skalen gehören?

1

Mithilfe welcher Vorgehensweisen können in der Statistik diskrete/kategoriale Skalen ausgewertet werden?

1

❌ Bei einer nominal skalierten Variable

❌ Bei einer metrisch skalierten Variable

❌ Bei zwei nominal skalierten Variablen

❌ Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable

❌ Bei zwei metrisch skalierten Variablen

Häufigkeitsauszählung:

Mittelwertsberechung:

Kreuztabelle:

Mittelwertsvergleich:

Korrelation:

1

Welches Skalenniveau bietet aus statistischer Sicht die meisten Informationen?

1

Einstellungen und Meinungen können meist nur implizit gemessen werden.

1

Von welchen Faktoren ist die Schwankungsbreite abhängig?

1

Wann muss man die Standardabweichung mit den Endlichkeitsfaktor multiplizieren?

1

Was beschreibt die Standardabweichung bzw. die Schwankungsbreite?

1

Wie wird die Standardabweichung von dieser Dichtefunktion sein?

1

Je breiter die Dichtefunktion, desto größer die Standardabweichung.

1

Wann kann man den Endlichkeitsfaktor vernachlässigen?

1

Jede Codierung stellt in SPSS eine Klassifikation bzw. eine Kategorie dar. Was muss man dabei beachten?

1

Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median.

1

Mit Kreuztabellen kann man Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen testen.

1

Was eignet sich besonders gut für die Visualisierung metrischer Zusammenhänge?

1

Was sind Voraussetzungen für die Anwendung des Spearman-Korrelationskoeffizienten bei dem Testen von Hypothesen?

1

Signifikanzprüfverfahren

❌ Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten

❌: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden

Chi-Quadrat Test:

Parameter(freie) Verfahren

1

Was bedeutet Signifikanz?

1

Was postuliert die Nullhypothese?

1

❌ "Fehler erster Art", die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie zutrifft

❌ "Fehler zweiter Art", die Nullhypothese wird nicht verworfen (= angenommen), obwohl sie nicht zutrifft

Alpha-Fehler:

Beta-Fehler:

1

Ein Ergebnis wird in der Sozialforschung dann als signifikant betrachtet, wenn die Nullhypothese eine Wahrscheinlichkeit von unter 5% besitzt.

1

Der p-Wert ist kleiner als das Signifikanzniveau. Wie wird weiter vorgegangen?

1

Welche Voraussetzungen haben Parameterverfahren?

1

Wofür dient der Levene-Test?

1

Wie geht man bei dem T-Test für abhängige Stichproben vor?

1

Die "Box" bei einem Boxplot stellt den Bereich zwischen dem ersten und dem vierten Quartil dar.

1

Was trifft auf Fehlerbalkendiagramme zu?

1

❌ = der Wert einer geordneten Liste, der in der Mitte liegt . (50% oberhalb und 50% unterhalb)

❌ = der Wert der am häufigsten vorkommt

Median

Modus/Modalwert

1

Ab welchen p-Wert gilt ein Zusammenhang als signifikant?

1

Wozu dienen Freiheitsgrade?

1

Welche der folgenden Aussagen über die Freiheitsgrade stimmen?

1

Die Berechnung der erwarteten Werte sieht folgender Maßen aus:
E_ij= Zeilensumme / n * Spaltensumme

1

Wofür wird der F-Test verwendet?

Quiz on METH STADA SS 2019, created by Caroline Hannah on 26/06/2019.

METH STADA SS 2019

METH STADA SS 2019

Welche Skalen gehören zu den diskreten bzw. kategorialen Skalen?

Zu den stetigen bzw. metrische Skalen gehören?

Mithilfe welcher Vorgehensweisen können in der Statistik diskrete/kategoriale Skalen ausgewertet werden?

❌ Bei einer nominal skalierten Variable ❌ Bei einer metrisch skalierten Variable ❌ Bei zwei nominal skalierten Variablen ❌ Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable ❌ Bei zwei metrisch skalierten Variablen

Welches Skalenniveau bietet aus statistischer Sicht die meisten Informationen?

Einstellungen und Meinungen können meist nur implizit gemessen werden.

Von welchen Faktoren ist die Schwankungsbreite abhängig?

Wann muss man die Standardabweichung mit den Endlichkeitsfaktor multiplizieren?

Was beschreibt die Standardabweichung bzw. die Schwankungsbreite?

Wie wird die Standardabweichung von dieser Dichtefunktion sein?

Je breiter die Dichtefunktion, desto größer die Standardabweichung.

Wann kann man den Endlichkeitsfaktor vernachlässigen?

Jede Codierung stellt in SPSS eine Klassifikation bzw. eine Kategorie dar. Was muss man dabei beachten?

Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median.

Mit Kreuztabellen kann man Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen testen.

Was eignet sich besonders gut für die Visualisierung metrischer Zusammenhänge?

Was sind Voraussetzungen für die Anwendung des Spearman-Korrelationskoeffizienten bei dem Testen von Hypothesen?

Signifikanzprüfverfahren ❌ Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten ❌: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden

Was bedeutet Signifikanz?

❌ Bei einer nominal skalierten Variable

❌ Bei einer metrisch skalierten Variable

❌ Bei zwei nominal skalierten Variablen

❌ Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable

❌ Bei zwei metrisch skalierten Variablen

Signifikanzprüfverfahren

❌ Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten

❌: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden

❌ "Fehler erster Art", die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie zutrifft

❌ "Fehler zweiter Art", die Nullhypothese wird nicht verworfen (= angenommen), obwohl sie nicht zutrifft

❌ = der Wert einer geordneten Liste, der in der Mitte liegt . (50% oberhalb und 50% unterhalb)

❌ = der Wert der am häufigsten vorkommt

Die Berechnung der erwarteten Werte sieht folgender Maßen aus:
E_ij= Zeilensumme / n * Spaltensumme